从工具栏中,点击
图标以创建一个新的模型比较。
模型比较窗口随即出现。
响应变量已设置为
死亡年龄,
水平和
分组依据不可用。进行这些设置后,可用模型为
可视化视图 2(线性回归)和
可视化视图 3(广义线性模型)。点击
以选择两个模型进行比较。点击
确定。
默认情况下,拟合统计量平均平方误差 ASE 用于比较两个模型。其他可用的拟合统计量为 SSE 和观测平均值。由于倾向于采用较小的值,因此当使用 ASE 或 SSE 作为准则时,会选择线性回归作为最佳模型。模型非常类似。
当拟合统计量为观测平均值时,百分位数滑块可用。此滑块指定了比较观测平均值和预测平均值时的百分位数。在某些百分位数中,可能会选择广义线性模型而非线性回归。
若您查看评估图,从观测平均值和预测平均值图中可以看出,两个模型相当类似。
有了最佳模型之后,即可导出该模型的模型评分代码以对新数据进行评分。
要导出模型评分代码,请完成下列步骤:
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点击
图标,然后选择
导出评分代码。
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在
另存为窗口中,导航到您要保存代码的位置,然后点击
保存。