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创建派生项

关于派生项

对于您探索中的类别和测度,您可以创建派生的数据项。派生的数据项是执行数据计算的聚合测度。

针对类别的派生项类型

对于类别,您可以创建以下类型的派生项:
非重复值计数
显示该计数基于的类别的非重复值个数。
计数
显示该计数基于的类别的非缺失值个数。
NMiss
显示该计数基于的类别的缺失值个数。

针对测度的派生项类型

对于测度,您可以创建以下类型的派生项:
与上一并行期间的差值
显示当前时间期间的值与较大时间间隔中的上一并行时间期间的值之间的差值。例如,您可以派生当月销售额与上年同月销售额之间的差值。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
与上一期间的差值
显示当前时间期间的值与上一时间期间的值之间的差值。例如,您可以派生当月销售额与上月销售额之间的差值。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
与上一并行期间的百分比差值
显示当前时间期间的值与较大时间间隔中的上一并行时间期间的值之间的百分比差值。例如,您可以派生当月销售额与上年同月销售额之间的百分比差值。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
与上一期间的百分比差值
显示当前时间期间的值与上一时间期间的值之间的百分比差值。例如,您可以派生当月销售额与上月销售额之间的百分比差值。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
占小计的百分比
仅为交叉表显示它所基于的测度的占小计的百分比值。
您可以选择是为交叉表中的行计算占小计的百分比值还是为交叉表中的列计算占小计的百分比值。
例如,您可以为包含收入值的测度计算占行小计的百分比值。派生项显示交叉表中每行占收入小计的百分比。
注: 只能从交叉表可视化视图中创建占小计的百分比
占合计的百分比
显示它所基于的测度的占合计的百分比值。例如,您可以为包含收入值的测度派生占合计的百分比值。若通过使用派生项和包含产品的类别来创建条形图,则条形图显示每个产品占总收入的百分比。
注: 占合计的百分比值相对于您的过滤器和排名所选的数据子集。
期初至今
显示当前时间期间与较大时间间隔中所有之前的时间期间的聚合值。例如,您可以为每个月派生年初至今合计。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
年度增长
显示当前时间期间与上一年的对应时间期间之间的百分比差值。例如,您可以派生当月与上年同月之间的销售额差值。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
年初至今
显示当前时间期间与年内所有之前的时间期间的聚合值。例如,您可以为每个月派生年初至今合计。
年初至今计算使用今天的日期对每年数据取子集(每次查看探索时都会计算今天的日期)。要使用每个期间的所有数据,请使用期初至今项或编辑派生项的表达式。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
年初至今增长
显示当前时间期间的年初至今值与上一年度同一时间期间的年初至今值之间的百分比差值。例如,您可以派生当月与上年同月之间的年初至今销售额差值。
年初至今计算使用今天的日期对每年数据取子集(每次查看探索时都会计算今天的日期)。要使用每个期间的所有数据,请使用期初至今项或编辑派生项的表达式。
注: 若数据源不包含包括年的日期数据项,该派生项将不可用。
注: 随时间聚合值的派生项类型使用期间运算符。有关使用期间运算符的信息,请参见期间运算符

创建测度的派生项

通过使用数据窗格或通过在可视化视图中选择某个测度,您可以创建测度的派生项。
要从数据窗格创建派生项,请右击派生项要基于的数据项,然后选择创建然后选择项-类型。若选择使用日期的类型,请选择用于日期计算的日期数据项。
要在可视化视图中创建派生项,右击可视化视图中的测度标题,然后选择创建和添加然后选择项-类型。若选择使用日期的类型,请选择用于日期计算的日期数据项。派生项将自动添加至可视化视图。
有关项类型的列表,请参见针对测度的派生项类型
新的派生项显示在数据窗格中。

创建类别的派生项

要从数据窗格中创建类别的派生项,请右击类别,然后选择创建然后选择项-类型
新的派生项显示在数据窗格中。

针对派生项的支持

派生项可用在以下可视化视图类型中:
  • 自动图
  • 交叉表
  • 条形图
  • 线图
  • 气泡图(仅限分组气泡图)
  • 网络图
  • 地图
  • 矩形树图

在可视化视图中探索非重复值

对于包含非重复值计数派生项的条形图、线图、矩形树图或地图,您可以探索与可视化视图中的数据点关联的非重复值。要探索非重复值,请右击可视化视图中的某个数据点,然后选择探索非重复值。探索非重复值时,将创建新的条形图。新的条形图显示每个值及其频数。
例如,您可能使用非重复值计数派生项创建一个条形图,该图显示生产每个产品线的城市数。
然后,您可能要探索生产促销商品的城市的非重复值。通过右击“促销”的直条并选择探索非重复值,您可以看到包含生产促销商品的城市的新条形图以及对应每个城市数据的频数。
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