SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner 14.2

이제 SAS Enterprise Miner에 SAS Viya 코드 노드가 포함됩니다. SAS Viya 코드 노드를 사용하면 SAS Enterprise Miner를 통해 직접 SAS Viya 및 CAS(Cloud Analytic Services) 코드를 실행할 수 있습니다. SAS Viya 코드 노드는 SAS 코드 노드 사용법과 비슷합니다. 코드 편집기 창에서 SAS Viya 또는 CAS 코드를 직접 작성하고 SAS Enterprise Miner에서 SAS Viya 또는 CAS 서버에 대해 이 코드를 실행합니다.

SAS Enterprise Miner 14.2에 대한 자세한 내용은 SAS Enterprise Miner의 소프트웨어 제품 페이지를 참조하십시오.

SAS Enterprise Miner 14.1

SAS Enterprise Miner 14.1은 SAS 9.4M3 이후 버전에서 실행됩니다. 다음은 SAS Enterprise Miner 핵심 사용자 인터페이스에 대해 새롭게 추가되고 향상된 기능입니다.

SAS Enterprise Miner는 PMML 4.2를 지원합니다.
증분 응답(Incremental Response) 노드는 노드 변수 선택이 Net Information Value 스코어를 사용하여 수행되는지 또는 조정 Net Information Value 스코어를 사용하여 수행되는지의 여부를 지정할 수 있는 새로운 속성을 포함합니다.

다음은 SAS Enterprise Miner High-Performance Data Mining 노드에서 새롭게 추가되고 향상된 기능입니다.

새로운 HP BN 분류기(HP BN Classifier) 노드를 사용할 수 있습니다.
HP 변수 선택(HP Variable Selection) 노드에 새로운 트리 기반 선택 방법이 추가되었습니다.
HP 클러스터(Cluster) 노드는 ABC 기준으로 클러스터 개수 자동 선택을 사용할 수 있도록 향상되었습니다.
HP SVM 및 HP 포리스트(HP Forest) 노드는 분석 스토어 생성을 지원합니다. 분석 스토어는 데이터베이스 내에서 관측값을 스코어링하는 데 사용할 수 있는 모델의 Portable Format입니다.
HP 포리스트(HP Forest) 노드는 변수 선택을 수행하는 데 사용할 새로운 변수 중요도 방법도 포함합니다.

다음은 SAS Enterprise Miner High-Performance 프로시저에서 일부 새롭게 추가된 기능입니다.

HP4SCORE 프로시저는 Breiman의 방법 및 Strobl의 방법과 유사한 변수 중요도 방법을 제공합니다.
HPFOREST 프로시저는 대용량 분산 데이터를 처리할 수 있고 분할 변수 선택에 대한 새로운 방법을 포함합니다.
HPSVM 프로시저는 PARTITION 문에서 TEST 옵션을 지원하고 SELECT 문에서 VALIDATESET 옵션을 지원합니다.

SAS Enterprise Miner 13.2

SAS Enterprise Miner 13.2는 SAS 9.4M2 이후 버전에서 실행되는 주요 릴리스입니다.

SAS Enterprise Miner 13.2는 글로벌 메타데이터 변경 사항을 지정할 수 있는 metadcode.sas 파일을 생성합니다. 또한 회귀(Regression) 노드는 등록할 모델 유형을 지정할 수 있는 새로운 마이닝 함수 속성을 제공합니다.

다음은 SAS Enterprise Miner High-Performance Data Mining 노드에서 새롭게 추가되고 향상된 기능입니다.

HP 회귀(HP Regression) 노드는 다중공선성을 감지하는 데 사용할 수 있는 분산팽창인수(Variance Inflation Factor) 테이블을 생성합니다.
HP 포리스트(HP Forest) 노드는 분할된 평가용 데이터에 대한 지원을 추가합니다.
SAS Enterprise Miner 13.2는 SAP HANA 및 SPD 엔진(SPD Engine)에 대한 지원을 추가합니다.

다음은 SAS Enterprise Miner High-Performance 프로시저에서 일부 새롭게 추가된 기능입니다.

새로운 HPTSDR 프로시저는 시계열 차원을 축소하므로 적은 차원으로도 유사성 및 클러스터링과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
HPCLUS 프로시저는 Nominal 입력변수 클러스터링을 위한 k-모드 알고리즘을 사용합니다. 사용자는 Nominal 변수에 대한 결측값 처리 방법과 Nominal 입력변수에 대한 k-모드 알고리즘의 유사성에 대한 거리 측도를 지정할 수 있습니다.
HPFOREST 프로시저는 각 타겟 변수에 대한 다양한 적합통계량을 포함하는 ODS 테이블을 생성하고 은닉층 뉴런 및 타겟층 뉴런에 대한 코사인 활성함수를 지정할 수 있습니다.
HPSVM 프로시저는 페널티 선택에 대한 교차검증, ID 문, 분석 출력, 페널티 및 해당 페널티에 대한 적합통계량을 포함하는 새로운 ODS 테이블을 지원합니다.

SAS Enterprise Miner 13.1

SAS Enterprise Miner 13.1은 SAS 9.4M1 이후 버전에서 실행되는 주요 릴리스입니다.

다음은 핵심 사용자 인터페이스의 새로운 기능과 개선된 기능입니다.

오픈 소스 통합(Open Source Integration) 노드는 SAS Enterprise Miner 프로세스 플로우 다이어그램 내에서 R 언어 코드를 통합할 수 있습니다.
데이터 저장(Save Data) 노드는 SAS Enterprise Miner 경로에서 사용자 정의 경로 또는 이전에 정의된 SAS 라이브러리로 분석, 평가, 검증, 스코어 또는 트랜잭션 데이터를 간단하게 저장할 수 있는 방법을 제공합니다.
의사결정트리(Decision Tree) 노드에서 이전에 생성된 모델을 가져올 수 있고 새로운 데이터에 이 모델을 적용할 수 있습니다.
시계열 차원 축약(TS dimension Reduction) 노드는 각 시계열에서 기능을 추출하고 시간 차원을 축약합니다.
시계열 상관(Times Series Correlation) 노드는 상관분석 및 교차상관분석을 수행하도록 도와줍니다. 시계열 데이터에서 여러 자기상관 및 교차상관통계량을 계산합니다.
시계열 분해(TS Decomposition) 노드는 시계열의 계절적 분해를 수행할 수 있습니다.

다음은 SAS Enterprise Miner High-Performance Data Mining 노드에서 새롭게 추가되고 향상된 기능입니다.

HP 클러스터(HP Cluster) 노드는 고성능 HPCLUSTER 프로시저를 사용하여 분산 컴퓨터 환경에서 k-평균 클러스터링 분석을 수행합니다.
HP 포리스트(HP Forest) 노드는 Interval 타겟에 대하여 OOB(Out-of-Bag) 평균오차, Class 타겟에 대하여 OOB 주변 축약 변수 선택 방법을 제공합니다.
HP GLM 노드는 고성능 HPGENSELECT 프로시저를 사용하여 분산 컴퓨팅 환경에 일반화된 선형 모델을 적합시킵니다.
HP 신경망(HP Neural) 노드는 사용자 정의 구조를 제공합니다.
HP 주성분(HP Principal Components) 노드는 고성능 HPPRINCOMP 프로시저를 사용하여 주성분분석을 실행합니다.
HP SVM(Support Vector Machine) 노드는 이진 분류 문제에 대해 새로 개발된 고성능 HPSVM 프로시저를 사용합니다.
HP 트리(HP Tree) 노드에 Interval 타겟을 가진 모델에 대한 지원이 추가되었습니다.

다음은 SAS Enterprise Miner 고성능 프로시저에서 새롭게 추가 및 향상된 기능입니다.

새로운 HPBNET 프로시저는 입력 데이터셋에서 베이즈 네트워크를 파악하여 지도(Supervised) 데이터 마이닝에서 예측 모델을 생성합니다.
새로운 HPCLUS 프로시저를 사용하여 데이터를 분산 형태로 읽고 쓸 수 있으며, 클러스터링 및 스코어링을 병렬로 실행할 수 있습니다.
새로운 HPSVM 프로시저는 여러 스레드에서 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 실행합니다.
HPFOREST 프로시저는 분석 알고리즘으로 하여금 여러 동시 스레드를 사용하고, 가지치기 및 조기 정지를 위해 데이터를 분리하며, 스코어드 데이터에서 관측값 ID를 생성할 수 있도록 향상된 기능을 제공합니다.
HPNEURAL 프로시저에서는 임의 개수의 은닉 층을 사용하여 심도 깊은 분석을 지원하고, 포아송(Poisson) 및 감마(Gamma) 오차함수와 지수(Exponential) 출력층 활성함수를 지정하여 개수 데이터의 모델링 기능을 지원하며, 은닉층 및 출력층에 대한 활성함수를 지정할 수 있습니다.

SAS Enterprise Miner 12.3

SAS Enterprise Miner 12.3은 SAS 9.4에서 실행되는 새로운 릴리스입니다. 이 주요 릴리스에는 데이터 마이닝 환경을 향상하는 새로운 도구와 기존 도구에 대한 중요한 업데이트가 포함되어 있습니다. 향상된 확장성으로 기존 개인 SAS 워크스테이션 또는 SAS 서버에서 사용되는 복잡한 데이터에 대해 고성능 데이터 마이닝 노드를 분석할 수 있습니다.

핵심 데이터 마이닝 도구에 대한 주요 업데이트는 다음과 같습니다.

트랜잭션 데이터를 상호 연결된 엔터티의 네트워크로 시각화하기 위한 링크 분석
업데이트된 의사결정트리 노드

데이터 마이닝 응용 프로그램 확장은 다음과 같습니다.

생존(Survival) 데이터 마이닝 노드를 사용하여 시간 변화 공변량을 지원합니다. 사용자가 왼쪽 절단 및 중도절단 날짜를 설정할 수 있습니다.
증분 응답(Incremental Response) 노드에 대한 처리 레벨을 선택합니다.
SAS Enterprise Miner에 대한 SAS Credit Scoring의 대화식 그룹화(Interactive Grouping) 노드에서 부도시 손실률을 포함한 구간 타겟을 지원합니다.

이제 기존 SAS Enterprise Miner 데스크톱 또는 서버에서 스레드된 병렬 처리에 모든 고성능 데이터 마이닝 노드를 추가 라이선스 요금 없이 사용할 수 있습니다. 고성능 k-평균 군집화 및 의사결정트리 노드가 SAS High-Performance Data Mining에 추가되었습니다.