分割表分析タスク
役割へのデータの割り当て
分割表分析タスクを実行するには、最初に行変数または列変数役割に少なくとも1つの列を割り当てる必要があります。
|
役割
|
|
|---|---|
|
役割
|
|
|
行変数
|
一元分割表分析の行を指定します。複数の変数をこの役割に割り当ると、複数の一元分割表分析が実行されます。
|
|
列変数
|
一元分割表分析の列を指定します。列変数のみ割り当てると、複数の一元分割表分析が実行されます。
|
|
層の変数
|
N元の度数表およびクロス集計表の分割表を作成します。
注: 層の変数を使用するには、行変数または列変数の両方の役割に列を割り当てる必要があります。
|
|
追加役割
|
|
|
度数カウント
|
テーブルの各行がn件のオブザベーションを表すように指定します。この例では、nは該当するオブザベーションの度数カウントの値です。
|
オプションの設定
|
オプション名
|
説明
|
|---|---|
|
ブロット
|
|
|
デフォルトでは、プロットは結果に含まれています。これらのプロットを非表示にするには、プロットの表示を抑制するチェックボックスを選択します。
|
|
|
度数表
|
|
|
度数
|
|
|
観測
|
各セルの度数カウントを表示します。
|
|
期待
|
各セルの期待セル度数を表示します。
|
|
偏差
|
各セルのセル度数の期待値からの偏差を表示します。
|
|
パーセント
|
|
|
セル
|
クロス集計表に全体のパーセントを表示します。
|
|
行
|
クロス集計表のセルに行のパーセントを表示します。
|
|
列
|
クロス集計表のセルに列のパーセントを表示します。
|
|
累積
|
|
|
列のパーセント
|
各セルに列の累積パーセントを表示します。
|
|
度数とパーセント
|
1元度数表に累積度数および累積パーセントを表示します。
|
|
カイ 2 乗統計量に対するセルの寄与率
|
クロス集計表にPearsonのカイ2乗統計量に対する各セルの寄与率を表示します。
|
|
統計量
|
|
|
カイ 2 乗統計量
|
カイ2乗統計量に基づく同質性/独立性および関連性指標のカイ2乗検定を要求します。検定には、Pearsonのカイ2乗、尤度比のカイ2乗、Mantel-Haenszelのカイ2乗があります。2×2表の場合、Fisherの正確検定や継続的に調整されるカイ2乗検定も含まれます。
|
|
関連性の指標
|
いくつかの関連性指標とその漸近標準誤差(ASE)を計算します。指標には、ガンマ、Kendallのtau-b、Stuartのtau-c、SomersのD (C|R)、SomersのD (R|C)、PearsonとSpearmanの相関係数、lambda (対称と非対称)、不確実性係数(対称と非対称)があります。
|
|
Cochran-Mantel-Haenszel 統計量
|
多元表の残りの変数の調整後、行変数と列変数間の関連性を検定するCochran-Mantel-Haenszel統計量を要求します。これらの統計量には、CMH相関統計量、行平均スコア(ANOVA)、補正相対リスクと補正オッズ比があります。
|
|
一致の統計量 (n×n表)
|
n×n表に対する分類一致の検定および指標を計算します。このオプションを使用すると、2×2表に対するMcNemar検定を実行したり、応答カテゴリが2つ以上ある表の対称性に対するBowker検定を実行したりすることができます。また、単純なカッパ係数、重み付きカッパ係数、単純なカッパと重み付きカッパに対する漸近標準誤差、対応する信頼限界を作成します。複数の層と2つの応答カテゴリが存在する場合、CochranのQ検定も計算します。
|
|
オッズ比と相対リスク(2x2 表)
|
2×2表の場合に、相対リスクの指標とその漸近Walk信頼限界を要求します。
|
|
二項比率とリスクの差(2x2 表)
|
2×2表の場合に、リスク(二項比率)とリスク差を要求します。
|
|
正確検定
|
|
|
Fisher の正確検定
|
2×2より大きい表の場合に、Fisherの正確検定を要求します。
|
|
詳細
|
|
|
欠損値の処理
|
欠損値の処理方法を指定します。
欠損値を除く
オブザベーションのいずれかの変数に欠損値がある場合は、表からそのオブザベーションを除外するように指定します。
欠損値の度数を表示する
度数表およびクロス集計表に欠損値の度数を表示します。このような度数は、パーセント、検定または指標の計算では除外されます。
欠損値を計算に含める
すべての変数で欠損値を有効な値として処理します。
|