N元配置分散分析タスク

ネストされた効果は、主効果またはクロス効果に続けて、分類変数または分類変数のリストをかっこで囲んで指定します。主効果またはクロス効果は、かっこ内にリストされた効果内にネストされます。ネストされた効果の例としては、B(A)、C(B*A)、D*E(C*B*A)などがあります。この例でB(A)は、"AはB内にネストされる"と読みます。

モデル効果ボックスで、効果名を選択します。
Nestをクリックします。Nestedウィンドウが開きます。
ネストされた効果で使用する変数を選択します。外側または外側内でネスト化をクリックし、ネストされた効果の作成方法を指定します。

注: 外側内でネスト化ボタンは、分類変数が選択されている場合にのみ使用できます。
追加をクリックします。

すべての組み合わせモデルの作成

変数ボックスで2つ以上の変数を選択します。
すべての組み合わせをクリックします。

たとえば、Height、WeightおよびAge変数を選択し、すべての組み合わせをクリックすると、モデル効果としてAge、Height、Weight、Age*Height、Age*Weight、Height*Weight、Age*Height*Weightが作成されます。

N元の組み合わせの作成

変数ボックスで2つ以上の変数を選択します。
N 元の組み合わせをクリックして、モデル効果ボックスにこれらの効果を追加します。

たとえば、Height、WeightおよびAge変数を選択し、Nの値として2を指定し、N 元の組み合わせをクリックすると、モデル効果としてAge、Height、Weight、Age*Height、Age*Weight、Height*Weightが作成されます。Nがモデル内の変数の数より大きな値に設定されている場合、事実上Nは変数の数に設定されます。

オプションの設定

オプション	説明
統計量
出力にデフォルトの統計量のみを表示するか、デフォルト統計量と追加統計量を表示するか、あるいは統計量を一切含めないかを選択できます。追加統計量のオプションを次に示します。多重比較の実行では、指定された効果の最小二乗平均を計算します。p値の調整方法と最小二乗平均の差異の信頼限界を指定できます。平方和オプションを使用すると、各効果のType Iで推定可能な関数に関連した平方和と、各効果のType IIIで推定可能な関数に関連した平方和を表示できます。
ブロット
出力にデフォルトのプロットのみを表示するか、選択したプロットのみを表示するか、あるいはプロットを一切表示しないかを選択できます。プロットに表示する最大点数を指定することもできます。結果に追加できるいくつかのプロットを次に示します。最小二乗平均プロット平均差プロット相互作用プロット(Factors役割に2つの変数が割り当てられている場合のみ利用可能) 平均プロットの分析(調整にNelson法を選択している場合のみ利用可能) 個別にまたはパネルに表示可能な診断プロット

出力オプションの設定

出力データセットを作成するかどうかを指定できます。出力データセットに含める値を指定することもできます。予測値、残差、標準誤差、影響統計量を含めることができます。