変数の選択は、最も有意な変数のみを含むように入力変数の数を減らしていくプロセスです。線形回帰とロジスティック回帰モデルは、変数の選択を自動的に実行するためのプロパティを備えています。このプロパティを使用すると、SAS
Visual Statisticsで入力変数に対して変数減少法を実行して、最も有意な変数を判定できます。最も有意な変数を使用したモデリングは、データに過剰適合するモデルの作成を回避するために行います。自動化された変数選択の実行は実際には、変数の選択を実行しない場合に比べ時間がかかることがあります。