線形回帰の作成
線形回帰を作成する手順は、次のとおりです。
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ツールバーで、
の隣にある
をクリックします。ドロップダウンリストから
線形回帰を選択します。
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ディシジョンツリービジュアルとツリーの概要ウィンドウを最小化します。
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この例では、関心の対象となる変数は、死亡時年齢であり、データペインのメジャーセクションにリストされる最初の変数となります。
この変数を応答変数にする必要があるため、死亡時年齢をクリックし、データペインからモデルペインにドラッグアンドドロップします。これで、死亡時年齢が、役割タブの応答フィールドに表示されます。
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分析に含める効果変数または交互作用項を選択します。利用可能なすべての変数を効果変数にするための1つの選択肢は、SAS Visual Statisticsで自動的に変数を選択することです。しかし、この方法は、計算資源の観点からいつも実行可能であるとは限りません。この例では、交互作用項を作成して効果変数として使用し、2、3の他の変数を効果変数として追加します。
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最高血圧と最低血圧は、相互に作用する変数であると考えられるため、これらの変数に対して交互作用項を作成します。
交互作用項を作成するには、次の手順に従います。
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データペインで、
をクリックして、
交互作用効果の新規作成を選択します。
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新規交互作用効果ウィンドウで、心臓拡張と心臓収縮を使用可能な列領域から効果要素領域に移動します。
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交互作用項心臓拡張*心臓収縮が、データペインの交互作用効果グループに表示されます。
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心臓拡張*心臓収縮をクリックして、モデルペインにドラッグアンドドロップします。その単一の効果に基づいて、モデルが作成されます。これは、右ペインのモデルの自動更新オプションが選択されているためです。
ヒント
モデルに対して変更が行われるたび、この線形回帰は自動的に更新されます。多数の変更を行うことが予想される場合や、サーバーのパフォーマンス上の問題などが発生している場合は、
モデルの自動更新オプションの選択を解除してください。自動更新を無効にした場合、モデルを更新するには、右ペインの
更新をクリックする必要があります。
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さらに効果をモデルに追加します。Ctrlキーを押しながら、血圧状況、死亡原因、リーフ ID 1、性別、喫煙状況、コレステロール、身長、喫煙、体重を選択します。これらの変数をモデルペインにドラッグアンドドロップします。線形回帰によってこれらの効果が追加されて更新されます。
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右ペインで、プロパティタブを選択します。このモデルでは、有用な欠損および変数選択の使用は、選択しません。有用な欠損を無効にするということは、欠損値を含むオブザベーションは、分析に含めないことを意味します。変数選択の使用を無効にするということは、モデルに対する有意性の如何にかかわらず、すべての変数をモデルで使用することを意味します。このモデルでは、デフォルトのプロパティ設定を維持します。
当てはめの要約ウィンドウには、死亡原因、リーフ ID (1)および身長の3つの効果がこのモデルで最も重要な効果であることが示されています。
評価ウィンドウには、平均値の観測値と予測値は、ほとんどのビンでほぼ同じであることが示されています。
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最終更新: 2019/12/12