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LOGPDF関数

確率密度(質量)関数の対数を返します。

カテゴリ: 確率
別名: LOGPMF
参照項目: PDF関数

構文

必須引数

'distribution'

分布を特定する文字定数、変数または式です。有効な分布は、次のとおりです。

分布
引数
Bernoulli
'BERNOULLI'
ベータ
'BETA'
二項
'BINOMIAL'
コーシー
'CAUCHY'
カイ2乗
'CHISQUARE'
Conway-Maxwell-Poisson
'CMP'
指数
'EXPONENTIAL'
F
'F'
ガンマ
'GAMMA'
一般化Poisson
'GENPOISSON'
幾何
'GEOMETRIC'
超幾何
'HYPERGEOMETRIC'
Laplace
'LAPLACE'
ロジスティック
'LOGISTIC'
対数正規
'LOGNORMAL'
負の二項
'NEGBINOMIAL'
正規
'NORMAL'|'GAUSS'
正規混合
'NORMALMIX'
パレート
'PARETO'
Poisson
'POISSON'
T
'T'
Tweedie
'TWEEDIE'
一様
'UNIFORM'
逆ガウス(Wald)
'WALD'|'IGAUSS'
Weibull
'WEIBULL'
注: T、FおよびNORMALMIXを除き、最初の4文字で分布を最小限に識別できます。

quantile

確率変数の値を指定する、数値定数、変数または式です。

parameter-1, ..., parameter-k

特定の分布に適した任意のshapelocationまたはscaleパラメータです。

詳細

LOGPDF関数は、さまざまな連続分布および離散分布から確率密度(質量)関数の対数を計算します。詳細については、PDF関数を参照してください。
表に示された分布の詳細については、PDF関数を参照してください。

関連項目:

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