proc format;
      value specname
         1='Setosa    '
         2='Versicolor'
         3='Virginica ';
   run;
   
   data iris;
      title 'Fisher (1936) Iris Data';
      input SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Species @@;
      format Species specname.;
      label SepalLength='Sepal Length in mm.'
          SepalWidth ='Sepal Width in mm.'
            PetalLength='Petal Length in mm.'
            PetalWidth ='Petal Width in mm.';
      symbol = put(species, specname10.);
      datalines;
   50 33 14 02 1 64 28 56 22 3 65 28 46 15 2 67 31 56 24 3
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   65 30 52 20 3 56 25 39 11 2 65 30 55 18 3 58 27 51 19 3
   68 32 59 23 3 51 33 17 05 1 57 28 45 13 2 62 34 54 23 3
   77 38 67 22 3 63 33 47 16 2 67 33 57 25 3 76 30 66 21 3
   49 25 45 17 3 55 35 13 02 1 67 30 52 23 3 70 32 47 14 2
   64 32 45 15 2 61 28 40 13 2 48 31 16 02 1 59 30 51 18 3
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   63 33 60 25 3 53 37 15 02 1
   ;

   proc aceclus data=iris out=ace p=.02 outstat=score;
      var SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth ;
   run;

   proc sgplot data=ace;
      scatter y=can2 x=can1 / group= Species;   
      keylegend / title= "Species";
      format Species specname. ;
   run;
   

   proc fastclus data=ace maxc=3 maxiter=10 conv=0 out=clus;
      var can:;
   run;

   proc freq;
      tables cluster*Species;
   run;