Supervised Machine Learning avec SAS Viya

Cette formation se focalise sur le processus d’analyse des données. De la phase d’exploration à la phase de mise en place du score, de nombreuses techniques de Machine Learning et de modélisation sont couvertes, avec des rappels théoriques sur les méthodes et leur mise en pratique via l’interface SAS Studio.

• Créer une session CAS, préparer et explorer les données.
• Construire des modèles (régressions, réseaux de neurones, arbres de décision…)
• Evaluer et comparer différents modèles
• Mettre en place un score avec le modèle sélectionné

A qui s’adresse cette formation ?

Formats de formation disponibles	Durée
Formations présentielles:	2.0 jours
Formations à distance:	4 sessions d'une demi-journée chacune

Télécharger le descriptif de formation

• Introduction à SAS Viya
• Architecture, sessions et bibliothèques CAS
• Environnement SAS Studio

• Concepts de modélisation prédictive
• Introduction à la régression
• Gestion des données manquantes
• Sélection des facteurs explicatifs
• Interprétation du modèle
• Transformation de facteurs
• Régression polynomiale

• Introduction à la modélisation
• Partitionnement récursif
• Élagage de l’arbre
• Forêts aléatoires et gradient boosting