Esse curso ensina analistas de negócio a gerar projetos de séries temporais utilizando a interface point-and-click do SAS Enterprise Guide. É recomendado que o participante já tenha familiaridade com problemas envolvendo séries temporais, porém não é obrigatório experiência no assunto para que o participante se beneficie do curso.

• Preparar os dados para uma análise de séries temporais
• Identificar tendências e sazonalidades em séries temporais
• Propor modelos auto regressivos, de médias móveis e modelos ARIMA
• Propor modelos de regressão com erros autoregressivos
• Ajustar modelos aos dados e analisar resultados visando identificar ajustes necessários
• Aplicar os modelos para gerar previsões

Quem poderá participar

Formatos disponíveis	Duração
Sala de Aula:	3.0 dias

É recomendável que o participante já saiba:

• Acessar tabelas SAS utilizando o SAS Enterprise Guide
• Utilizar o Software para explorar e analisar dados, incluindo a habilidade de criar gráficos a partir dos dados
• Avaliar previsões quantitativas relacionadas a problemas de negócio se baseando em conhecimentos avançados em áreas como finanças, indústria ou varejo.

• Introdução ao Guide
• Modelos Estatísticos
• Motivação de Séries Temporais
• Definição
• Termos
• Introdução a Estacionariedade
• Análise Gráfica
• Funções de Auto Correlação e Auto Correlação Parcial
• Estatísticas de Ajuste

• Dados Transacionais
• Manipulação de dados
• Substituição de Missings
• Create Time Series Wizard
• Prepare Time Series Data Task

• Suavização Exponencial Simples
• Suavização Exponencial Dupla
• Basic Forecasting Task

• Teste de Estacionariedade
• Modelos Auto Regressivos
• Modelos de Médias Móveis
• Modelos ARMA
• Metodologia de Box-Jenkins
• Modelos Sazonais
• ARIMA Modeling and Forecasting Task

• Regressão Linear
• Regressão Linear com erros Auto Regressivos
• Regression Analysis with Auto Regressive Errors Task

• Dados de Painéis com Efeitos Fixos
• Dados de Painéis com Efeitos Randômicos
• Regression Analysis of Panel Data Task