Ce cours présente SAS Visual Statistics pour la construction de modèles prédictifs. SAS Visual Statistics introduit le concept d'exploration de données et de construction interactive des modèles qui sont essentiels dans le traitement et la modélisation des Big Data.
Apprendre à
- Créer un projet
- Réaliser des classifications
- Développer un modèle de régression
- Construire un arbre de décision • Réaliser une analyse stratifiée
- Comparer des modèles
- Générer le code de score
A qui s’adresse cette formation ?
Aux Data Miners, Data Scientists, analystes, statisticiens, biostatisticiens
Formats de formation disponibles | Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier) | | |
Formations présentielles: |
2.0 jours | | |
|
Télécharger le descriptif de formation
Avoir des connaissances en statistiques descriptives et en modélisation statistique Savoir utiliser SAS Visual Analytics est un plus.
Pour plus d'information sur le déroulé de la formation, la logistique, l'organisation, consultez notre livret d'accueil en cliquant ici.
Afin de vous conseiller sur votre parcours de formation, veuillez nous retourner ce document par mail à formation@sas.com.
Cette formation concerne SAS Visual Statistics logiciel
Introduction à SAS Visual Statistics - Présentation et besoins couverts par l’outil
- Profils des utilisateurs
- Accès à l’outil
- Présentation de l’interface
Méthode de classification - Concept de segmentation
- Classification
- Gestion des données
Modélisation d’une variable quantitative - Régression linéaire
- Modèles linéaires généralisés
Modélisation d’une variable qualitative - Régression logistique
- Arbre de décision
Comparaison de modèles statistiques - Courbe de Lift
- Courbe ROC
Mesures de la performance d’un modèle- Exportation du code de score
