Este curso abrange modelos preditivos estruturados em árvore e a metodologia para o growing, pruning, e avaliar árvores de decisão. Além disso, este curso aborda muitos dos usos auxiliares de árvores tais como análise exploratória de dados, redução de dimensão e de imputação valores faltantes™.
Aprenda como
- Utilizar e construir modelos estruturados em árvore, incluindo árvores de classificação e árvores de regressão
- utilizar a metodologia para o growing, pruning, e avaliar árvores de decisão
- utilizar árvores de decisão para análise exploratória de dados, redução de dimensão e imputação de valores faltantes e determinação do modelo
Quem poderá participar
Modeladores preditivos e analista de dados que querem construir árvores de decisão usando o software SAS Enterprise Miner.
Antes de fazer este curso você deverá:
- Ter completado o curso Applied Analytics Using SAS® Enterprise MinerTM
- Ter alguma experiência na construção de modelos estatísticos utilizando o software SAS/STAT
- Ter completado um curso de estatística que cubra os tópicos regressão linear e regressão logística ou ter feito o curso Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression.
Este curso aborda SAS Enterprise Miner software.