Analyse statistique - niveau 1

A l’issue de cette formation, vous saurez mettre en œuvre la méthodologie statistique, choisir parmi les modèles statistiques de base, le modèle adapté à votre problématique métier, valider le contexte d’utilisation du modèle et interpréter vos résultats.

Apprendre à
Cette formation a pour objectif de faire découvrir les principaux outils statistiques ainsi que l’application via SAS de la démarche statistique et méthodologique. Après une présentation des principales statistiques descriptives et du principe des tests statistiques, cette formation vous présentera comment analyser et modéliser vos données.

• Introduction aux statistiques


• Analyse de données quantitatives


• Analyse de données qualitatives

A qui s’adresse cette formation ?

Aux statisticiens

Aux chargés d’études

Aux ingénieurs

Aux analystes

Formats de formation disponibles	Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier)
Formations présentielles:	3 jours
Formations à distance:	6 sessions d'une demi-journée chacune
e-Learning:	21 heures/180 jour licence

Télécharger le descriptif de formation
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• Avoir suivi la formation “Programmation SAS I : fondamentaux”.


• Avoir des notions sur la statistique descriptive et sur la modélisation statistique.

Pour plus d'information sur le déroulé de la formation, la logistique, l'organisation, consultez notre livret d'accueil en cliquant ici.

Afin de vous conseiller sur votre parcours de formation, veuillez nous retourner ce document par mail à formation@sas.com.

Cette formation concerne SAS/STAT logiciel

Introduction aux statistiques

• Définition, objet et méthodologie de la statistique
• Statistiques descriptives et inférentielles
• Estimation de paramètres centraux, de dispersion et de formes
• Intervalles de confiance
• Tests d’hypothèse.

Analyse de la variance

• ANOVA à un ou plusieurs facteurs
• Comparaisons multiples
• Modèles de régression linéaire
• Corrélation,
• Concepts de la régression multiple
• Construction de modèles et interprétation

Diagnostics de régression

• Examen des résidus
• Observations influentes
• Problèmes de colinéarité
• Analyse de données qualitatives :
• Test du Khi2
• Régression logistique
• Odds ratios et interprétation

Introduction à l’analyse des données qualitatives

• Analyse de distribution de données qualitatives
• Statistiques d’association : Test du chi2
• Introduction à la régression logistique simple et multiple
• Interactions et phase prédictive