Kurs ten obejmuje zaawansowane tematy z wykorzystania SAS Enterprise Miner, w tym jak zoptymalizować wydajność modeli predykcyjnych. Kurs kontynuuje temat rozwoju modeli predykcyjnych, który rozpoczyna się w ramach kursu Analityka praktyczna w SAS Enterprise Miner, m.in. poprzez wykorzystanie dwustopniowego węzła modelowania. Ponadto omówiono niektóre z najnowszych węzłów modelowania oraz najnowsze metody doboru zmiennych. Wskazówki dotyczące efektywnej pracy z SAS Enterprise Miner uzupełniają kurs.
Kto powinien uczestniczyć
Osoby zajmujące się tworzeniem i wdrażaniem modeli predykcyjnych za pomocą SAS Enterprise Miner w stopniu zaawansowanym.
Przed wzięciem udziału w tym kursie, zaleca się, aby:
- ukończyć kurs Analityka praktyczna w SAS Enterprise Miner lub posiadać odpowiadającą wiedzę
- mieć pewne doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zbiorami danych SAS, które można uzyskać na kursie Programowanie w SAS część 1: podstawy
- mieć pewne doświadczenie w budowaniu modeli statystycznych przy użyciu oprogramowania SAS/STAT
- ukończyć kurs statystyki, który obejmuje regresję liniową i regresję logistyczną.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Enterprise Miner
Podstawy predykcyjne w SAS Enterprise Miner- ustawienia SAS Enterprise Miner
- podstawy prognozowania
- konstruowanie modelu predykcyjnego drzewa decyzyjnego
- uruchamianie węzła regresji
- trenowanie sieci neuronowej
- równanie modeli z użyciem zbiorczych statystyk
Zaawansowane metody bezobsługowej redukcji wymiarów- opis analizy głównych składników
- opis grupowania zmiennych
Zaawansowane metody doboru zmiennych interwałowych (Interval Variable Selection)- jak używać częściowej regresji najmniejszych kwadratów w SAS Enterprise Miner
- LAR/LASSO do wyboru zmiennych
Zaawansowane metody doboru zmiennych nominalnych i oceny modelu (Nominal Variable Selection and Model Assessment)- implementacja kategorycznych danych wejściowych rekodujących
- tworzenie empirycznych wykresów logitowych
- implementacja wszystkich podzbiorów regresji
Zaawansowane modele predykcyjne- opis podstaw maszyn wektorów nośnych
- użycie węzła HP Forest w SAS Enterprise Miner w celu trenowania modelu lasu przy modelowaniu zdarzeń rzadkich
- wykorzystanie węzła Indukcja Reguł w SAS Enterprise Miner
Przewidywanie wielu celów- ocenianie wydajności modelu
- definiowanie uogólnionej macierzy zysków
- tworzenie uogólnionych wykresów oceny
- użycie dwustopniowego węzła modelu
- konstruowanie modeli składowych
Tips and Tricks z SAS Enterprise Miner- użycie węzła Integracji Otwartego Oprogramowania
- przywracanie metadanych
- importowanie i korzystanie z zewnętrznych modeli (praca samodzielna)
