Szkolenie uczy, jak zastosować i interpretować wachlarz wieloczynnikowych metod statystycznych do badań oraz danych biznesowych. Szczególny nacisk położony jest na rezultaty analiz oraz prezentację wniosków na wykresach.

• sensu matematyki stojącej za statystycznymi analizami wieloczynnikowymi
• redukować wymiarowości przy pomocy analizy składowych głównych
• identyfikować zmienne ukryte za pomocą rozpoznawczej analizy czynnikowej oraz rotacji czynników
• zrozumieć indywidualne preferencje za pomocą jakościowej analizy preferencji
• wyjaśniać powiązania pomiędzy wieloma kategoriami za pomocą analizy korespondencji
• odnajdywać wzorce powiązań pomiędzy różnymi zestawami zmiennych ciągłych za pomocą kanonicznej analizy korelacji
• wyjaśniać różnice pomiędzy grupami w świetle wielu predyktorów poprzez kanoniczną analizę dyskryminacyjną
• klasyfikować obserwacje w grupy za pomocą liniowej i kwadratowej analizy dyskryminacyjnej
• dopasowywać złożone, wieloczynnikowe modele predykcyjne za pomocą częściowej metody najmniejszych kwadratów

Kto powinien uczestniczyć

Analitycy biznesowi, badacze, marketerzy i statystycy, którzy chcą wykorzystywać SASa do interpretacji wielowymiarowych, złożonych danych.

Dostępne formaty	Długość
Stacjonarne:	3 dni
Szkolenie Live Web:	3 x 7 godz

Przed przystąpieniem do tego kursu należy zapoznać się z pojęciami statystycznymi, takimi jak testowanie hipotez, modele liniowe i koncepcje kolinearności w regresji. Tematy te są zawarte w szkoleniu Statystyka 2: analiza wariancji i regresja.

To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS/STAT  

• przykłady analiz wieloczynnikowych
• algebra macierzowa

• analiza składowych głównych do redukcji wymiarowości

• analiza czynnikowa dla pomiaru ukrytych zmiennych
• rotacja czynników

• wykreślanie danych preferencyjnych o wysokiej wymiarowości
• mapowanie preferencji na inne charakterystyki

• zrozumienie złożonych powiązań pomiędzy zmiennymi kategorycznymi

• wieloczynnikowa redukcja wymiarów dla dwóch zestawów zmiennych

• klasyfikacja w grupy
• liniowa analiza dyskryminacyjna
• kwadratowa analiza dyskryminacyjna
• weryfikacja empiryczna

• PLS dla jednej zmiennej celu
• PLS dla wielu zmiennych celu
• PLS do modelowania predykcyjnego