다양한 비즈니스 분석에 활용되는 다변량 분석 기법의 기본적인 개념과 활용에 대한 실무적인 지식을 제공하는 과정입니다.
데이터 마이닝에서 중요한 의미를 갖는 차원 축소 방법으로써, 변수 선택, 주성분 분석, 요인 분석, 이들 결과를 활용한 군집 분석 에 대한 기본적인 개념들을 이해하고, 적용하는 방법을 소개합니다.
교육 내용
- 데이터 마이닝 개요
- 변수 선택 및 축소 추정 기법
- 주성분 분석
- 요인 분석
- 군집 분석
교육 대상
다변량 분석에 대한 기본적인 개념 이해가 필요하신 분들
교육 형태 | 교육 기간 | | |
정규 교육: |
2.0 일 | | |
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이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS 데이터셋을 생성하고 관리
- SAS/STAT®의 REG 프로시져와 GLM 프로시져를 사용
- 일반화 선형모형에 대한 지식(행렬대수학 지식이 있으면 이해도를 높일 수 있습니다. SAS 데이터셋을 핸들링하고 SAS/GRAPH®를 사용하여 그래프를 생성한 경험이 이 과정을 수강하는 데 도움이 됩니다.)
- SAS® Programming 1을 수강
- SAS 기초통계분석(Stat I : Introduction to ANOVA, Regression, Logistic Regression)을 수강
- SAS 분산분석과 회귀분석: 심화(Stat II : Regression and ANOVA)을 수강
이 과정에서 다루는 프로그램은 SAS/STAT 소프트웨어입니다.
