Данный курс обучает построению скоринговых карт от начала до конца с использованием SAS Enterprise Miner 14.2 и методологии, рекомендованной для этого ведущими экспертами по кредитам и финансам.
Изучается
- Использование узла Interactive Grouping node для отбора значимых переменных, опираясь на ценность информации (information value) и статистику Weight of Evidence
- Как использовать узел Scorecard для построения предварительных скоринговых карт с применением подходящей методики шкалирования
- Реализация методов учета отказов таких как приращение по заданному порогу (hard cut-off augmentation), разделение на части (parceling) и нечёткое приращение (fuzzy augmentation) с помощью узла Reject Inference, чтобы дополнить скоринговую карту отклонёнными заявками
- Определение качества работы скоринговой карты при помощи ROC-кривой и лифтовой диаграммы (Lift chart).
Аудитория
Риск-аналитики, разработчики кредитных моделей, разработчики скоринговых карт, кредитные менеджеры, кредитные аналитики и бизнес аналитики в банках и других финансовых учреждениях, ответственных за разработку скоринговых карт и приложений.
Перед посещением этого курса студенты должны знать статистику и уметь её применять в финансовой сфере. Необходимо понимать задачи и методы разработки скоринга, а также иметь базовые знания по SAS Enterprise Miner. Знания по развертыванию скоринговых карт могут быть получены на курсе Credit Scorecard Development and Implementation. Для изучения SAS Enterprise Miner слушатели могут посетить курс SAS Enterprise Miner Virtual Lab или обладать навыками, эквивалентными тем, что даются на курсе.В данном курсе используется интерфейс SAS Enterprise Miner и SAS Risk Management.
Используется SAS Enterprise Miner, SAS Risk Management ПО
