本コースは、SAS Viyaの線形、非線形、および混合整数線形最適化の概念に焦点を当てています。 最適化問題を定式化する方法と、インデックスセットと配列を使用して定式化を効率化する方法を学びます。 本コースのデモンストレーションには、処方食やポートフォリオの最適化の例が含まれています。OPTMODELプロシジャは、コースで紹介される概念を強化する最適化問題を解決するために使用されます。

• さまざまな線形、混合整数線形、および非線形最適化問題を解決するための適切なアプローチの特定と処方
• 業界で一般的に使用される最適化モデルの作成
• SAS OPTMODELプロシジャを使用した最適化の問題の解決

受講対象

受講形態	期間
クラスルーム:	1 日
Live Web:	1 日	システム要件

本コースに登録する前に、基本的なSASツールを使用したデータ操作に慣れている必要があります。
なお、「SAS®プログラミング1：必須要素」コースを受講すると、データ加工に関する知識を習得できます。
線形計画法の概念と行列代数の知識は役立ちますが、必須ではありません。

本コース対象プロダクトは、 SAS Optimization です。

• はじめに
• 簡単な例
• OPTMODELプロシジャ

• 線形計画法の概要
• OPTMODELプロシジャを使用した線形計画問題の定式化と解決
• OPTMODELプロシジャでのインデックスセットと配列の使用
• シンプレックス法の二重値とコストの削減（自己学習）
• 包絡分析法への応用（自己学習）
• SASデータセットの読み込み（自己学習）

• 非線形計画法の概要
• OPTMODELプロシジャを使用した非線形計画問題の解決

• 整数および混合整数線形計画法の概要
• PROC OPTMODELを使用した整数および混合整数線形計画問題の解決

• SAS Viyaとオープンソースの統合
• SAS ViyaのPython API