本コースでは、インタラクティブに探索的な方法で、予測モデルを構築するためのSAS Visual Statisticsの使用方法を紹介します。探索的なモデルのフィッティングは、ビッグデータのモデリングにおける重要なステップです。本コースは、SAS Viya のSAS Visual Analyticsのユーザーに適しています。

学習方法

SAS Visual Statisticsを使用した、以下の内容について学習します。

• 任意のサイズのデータの統計分析の実行
• ページを含むレポートの作成
• 有用なプリファレンスと設定
• 入力変数のセグメントまたはクラスターの作成
• 回帰およびロジスティック回帰モデリングの実行
• ディシジョンツリーモデリングの実行
• 層別化モデル・フィッティングの実行
• モデル検証の実行
• モデルの比較
• スコアコードの生成

受講対象

迅速なモデル・フィッティングのためにインタラクティブにSAS Visual Statisticsを活用したい予測モデラー、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト

受講形態	期間
クラスルーム:	2 日間
Live Web:	2 日	システム要件

以下4コースを受講済みか、同程度の知識をお持ちの方

• 「SAS® Viya®：SAS® Visual Analytics 1基礎編 」
• 「SAS®による統計解析」
• 「SAS®による分散分析」
• 「SAS®による回帰分析」

また、SAS Visual Analyticsの使用経験をお持ちの方

本コース対象プロダクトは、 SAS Visual Statistics, SAS Viya です。

SAS Visual Statistics イントロダクション

• レポートとページの管理
• SAS Viyaアーキテクチャ

クラスター・セグメンテーション

• セグメンテーションの概念
• クラスター分析

連続型のターゲットを持つモデル

• 線形回帰モデル
• 一般化線形モデル
• 一般化された加算モデル
• モデル検証

カテゴリカルのターゲットを持つモデル

• ロジスティック回帰
• ノンパラメトリック・ロジスティック回帰
• インタラクティブなグループ化
• 決定木

モデルの比較と評価

• モデルの比較
• スコアリング