Szkolenie wprowadza użytkowników SAS w tajniki wykonywania analiz statystycznych przy użyciu oprogramowania SAS/STAT. Nacisk położony jest na t test, analizę wariancji (ANOVA) i regresję liniową oraz zawiera krótkie wprowadzenie do regresji logistycznej. To szkolenie (lub równoważna wiedza) jest warunkiem koniecznym do uczestnictwa dla wielu innych szkoleń obejmujących analizy statystyczne.
Bardziej zaawansowane tematy dotyczące analizy wariancji i regresji omówione są szkoleniu Statystyka 2: analiza wariancji i regresja. Bardziej zaawansowane tematy dotyczące regresji logistycznej występują w szkoleniach Analiza danych kategorycznych z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz Predictive Modeling Using Logistic Regression.
Naucz się
- generować statystyki opisowe oraz ekplorować dane za pomocą wykresów
- przeprowadzać analizy oraz stosować techniki porównawcze
- wykonywać regresję liniową oraz oceniać założenia
- używać technik doboru zmiennych zależnych do modelu regresji wielorakiej
- używać statystyk diagnostycznych do oceny założeń oraz zidentyfikowania potencjalnych wartości odstających w regresji wielorakiej
- używać statystyki chi-kwadrat do wykrywania powiązań między zmiennymi kategorycznymi
- dopasować model wielorakiej regresji logistycznej
- wykonać scoring nowych danych za pomocą zbudowanych modeli.
Kto powinien uczestniczyć
Statystycy, badacze oraz analitycy biznesowi, którzy używają programów SAS do analizy zmiennych o odpowiedzi ciągłej albo kategorycznej.
Przed przystąpieniem do szkolenie uczestnik powinien:
- mieć ukończynu odpowiednik studiów licencjackich ze statystyki obejmujący: p-wartość, testowanie hipotez statystycznych, analizę wariancji oraz regresję
- potrafić pisać podstawowe programy w SAS oraz tworzyć zbiory danych SAS. Tą wiedzę można zdobyć poprzez ukończenie szkolenia SAS Programming 1: Essentials lub Podstawy programowania w SAS 4GL.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS/STAT
Szkolenie adresuje również oprogramowanie SAS Base oraz elementy modułu SAS/GRAPH.
