Jest nowa wersja tego szkolenia. Zobacz na Statystyka 1: wprowadzenie do analizy wariancji, regresji i regresji logistycznej.

Szkolenie wprowadza użytkowników SAS w tajniki wykonywania analiz statystycznych przy użyciu oprogramowania SAS/STAT. Nacisk położony jest na t test, analizę wariancji (ANOVA) i regresję liniową oraz zawiera krótkie wprowadzenie do regresji logistycznej. To szkolenie (lub równoważna wiedza) jest warunkiem koniecznym do uczestnictwa dla wielu innych szkoleń obejmujących analizy statystyczne.

Bardziej zaawansowane tematy dotyczące analizy wariancji i regresji omówione są szkoleniu Statystyka 2: analiza wariancji i regresja. Bardziej zaawansowane tematy dotyczące regresji logistycznej występują w szkoleniach Analiza danych kategorycznych z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz Predictive Modeling Using Logistic Regression.

Naucz się

• generować statystyki opisowe oraz ekplorować dane za pomocą wykresów
• przeprowadzać analizy oraz stosować techniki porównawcze
• wykonywać regresję liniową oraz oceniać założenia
• używać technik doboru zmiennych zależnych do modelu regresji wielorakiej
• używać statystyk diagnostycznych do oceny założeń oraz zidentyfikowania potencjalnych wartości odstających w regresji wielorakiej
• używać statystyki chi-kwadrat do wykrywania powiązań między zmiennymi kategorycznymi
• dopasować model wielorakiej regresji logistycznej
• wykonać scoring nowych danych za pomocą zbudowanych modeli.

Kto powinien uczestniczyć

Statystycy, badacze oraz analitycy biznesowi, którzy używają programów SAS do analizy zmiennych o odpowiedzi ciągłej albo kategorycznej.

Dostępne formaty	Długość
Szkolenie Live Web:	6 sesje półdniowe

Przed przystąpieniem do szkolenie uczestnik powinien:

• mieć ukończynu odpowiednik studiów licencjackich ze statystyki obejmujący: p-wartość, testowanie hipotez statystycznych, analizę wariancji oraz regresję
• potrafić pisać podstawowe programy w SAS oraz tworzyć zbiory danych SAS. Tą wiedzę można zdobyć poprzez ukończenie szkolenia Podstawy programowania w SAS 4GL (dla nieprogramistów) lub Podstawy programowania w SAS 4GL (dla programistów).

To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS/STAT  

Szkolenie adresuje również oprogramowanie SAS Base oraz elementy modułu SAS/GRAPH.

Przegląd szkolenia oraz powótrzenie pojęć statystycznych

• statystyka opisowa
• wnioskowanie statystyczne
• analiza rozkładu danych
• wyliczenie i interpretacja statystyk z próby za pomocą procedury UNIVARIATE
• graficzna analiza rozkładu danych w procedurze UNIVARIATE oraz FREQ
• wyliczanie przedziałów ufnośc
• przeprowadzenie prostego testu hipotezy statystycznej
• przeprowadzenie testu różnic średnich dla dwóch grup uzywając PROC TTEST

Analiza wariancji i regresja

• przeprowadzenie jednoczynnikowej analizy wariancji za pomocą procedury GLM
• przeprowadzenie wielokrotnego testu porównawczego porównania w procedurze GLM
• macierz korelacji w procedurze CORR
• dopasowanie prostego medelu regresji linuiowej za pomocą precedury REG

Bardziej złożone modele liniowe

• przeprowadzenie dwuczynnikowej analizy wariancji bez interakcji
• zrozumienie pojęć regresji wielorakiej

Budowa modelu i wybór zmiennych wejściowych

• techniki automatycznego wybóru modelu w procedurze GLMSELECT
• interpretacja i porównanie modeli

Interpretacja modelu

• analize reszt
• analiza wartości odstających
• ocena współliniowości

Budowa modelu oraz scoring nowych danych

• zrozumienie konceptu modelowania predykcyjnego
• znaczenie przygotowania danych
• zrozumienie konceptu scoringu
• uzyskanie prognozy (scoringu) dla nowych danych za pomocą procedur GLMSELECT oraz PLM

Analiza danych kategorycznych

• tabele krzyzowe w procedurze FREQ
• analiza testów dla ogólnych i liniowych związków między zmiennymi
• zrozumienie testów dokładnych
• zrozumienie konceptu regresji logistycznej
• dopasowanie jednoczynnikowych oraz wieloczynnikowych modeli regresji logistycznej w procedurze LOGISTIC
• techniki automatycznego wybóru modeli w PROC LOGISTIC
• uzyskanie prognozy (scoring) dla nowych danych w PROC PLM