Szkolenie obejmuje umiejętności, które są potrzebne do budowy diagramu przepływu analizy przy użyciu bogatego zestawu narzędzi SAS Enterprise Minera zarówno do odkrywania wzorców (segmentacja, analiza powiązań, sekwencje) jak i modelowania predykcyjnego (drzewa decyzyjne, regresja i modele sieci neuronowych).

• zdefiniować projekt SAS Enterprise Minera i zbadać dane graficznie
• zmodyfikować dane dla lepszych wyników analizy
• budować i zrozumieć modele predykcyjne, takie jak drzewa decyzyjne i modele regresji
• porównać i wyjaśnić modele
• tworzyć i używać kodu scoringowego
• zastosować analizę asocjacji i sekwencji do odkrywania wzorców w danych transakcyjnych.

Kto powinien uczestniczyć

Analitycy danych, eksperci danych jakościowych oraz wszyscy, którzy chcą rozpocząć pracę z SAS Enterprise Minerem.

Dostępne formaty	Długość
Stacjonarne:	3.0 dni
Szkolenie Live Web:	6 sesje półdniowe
e-szkolenie:	24 godziny/180 dzień licencja

Przed udział w tym szkoleniu, należy znać podstawy statystyki i modelowania regresji. Doświadczenia w pracy z oprogramowaniem SAS jest pomocne, ale nie jest wymagane.

To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Enterprise Miner  

• wprowadzenie do SAS Enterprise Minera

• tworzenie projektu, biblioteki i diagramu w SAS Enterprise Minerze
• definiowanie źródeł danych
• eksploracja źródeł danych

• budowa drzewa decyzyjnego
• optymalizacja złożoności drzew decyzyjnych
• wykorzystanie dodatkowych narzędzi diagnostycznych
• automatyczna budowa modeli drzew decyzyjnych

• wybór zmiennych wejściowych do regresji
• optymalizacja złożoności modelu regresji
• interpretacja modeli regresji
• transformacja zmiennych wejściowych
• kategoryczne zmienne wejściowe
• regresjia wielomianowa

• wprowadzenie do modeli sieci neuronowych
• wybór zmiennych wejściowych
• trenowanie iteracyjne

• miary statystyczne dopasowania modelu
• wykresy statystyczne dopasowania modelu
• korekta prawdopodobieństw
• macierz zysków i strat

• scoring w SAS Enterprise Minerze
• moduły kodu scoringowego

• analiza segmentacji
• analiza koszykowa

• składanie modeli
• wybór zmiennych do modeli
• konsolidacja poziomów zmiennej kategorycznej
• modele zastępcze
• SAS Rapid Predictive Modeler

• segmentacja klientów banku
• analiza asocjacji z aktywaności na stronie internetowej
• ryzyko kredytowe
• zarzadzanie rejestracjami