本課程分兩大部分,第一部分介紹不同模型中的變數降維方法,第二部分介紹進階預測模型建置方法,包含規則歸納與雙階段預測模型,以及高效能資料採礦模組中的隨機森林與支持向量機模型。除此之外,課程中也會介紹EM 與外部模型之整合。
Who should attend
本課程是Enterprise Miner資料採礦的進階課程,適合具有Enterprise Miner 使用經驗的模型開發者。
Formats available | Duration | | |
Classroom: |
3.0 days | | |
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參加本課程之前,學員應:
- 完成AAEM 課程
- 熟悉基本SAS 程式語法,相當於PRG1 課程
- 具備迴歸模型與羅吉斯迴歸模型知識與建模經驗
This course addresses SAS Enterprise Miner software.