Kurs uczy jak zastosować zaawansowane techniki analityczne w procesach IoT. Kurs dotyczy analizy danych w stanie spoczynku, jak również danych strumieniowych. Wykorzystując środowisko SAS Viya z SAS Event Stream Processing, nauczysz się wdrażać własne modele głębokiego uczenia do danych strumieniowych.
Samodzielna nauka e-learningu obejmuje:
- Notatki z kursu z możliwością dokonywania adnotacji w formacie PDF.
- Czas na ćwiczenia w wirtualnym laboratorium.
Naucz się
- Identyfikować możliwości analityczne zawarte w SAS Event Stream Processing.
- Konstruować projekty analityki strumieniowej z wykorzystaniem SAS Event Stream Processing Studio.
- Włączać własne modele analityczne SAS do projektu SAS Event Stream Processing.
- Tworzyć projekty z wykorzystaniem interfejsu SAS ESPPy Python w notatniku Jupyter.
Kto powinien uczestniczyć
Naukowcy, analitycy danych, członkowie zespołów projektowych IoT i wszyscy zainteresowani analizą danych strumieniowych.
Przed udziałem w tym kursie zdecydowanie zaleca się uczestnictwo w kursie SAS Event Stream Processing: podstawy.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Analytics Platform, SAS Event Stream Processing
Kurs ten jest odpowiedni dla osób posiadających SAS Event Stream Processing, a także dla osób posiadających SAS Event Stream Processing i SAS Viya lub posiadających samą SAS Viya.
