ビジネス課題を解決するために、効果的にデータを活用して分析する方法を、SASが提唱するアナリティクス・ライフサイクルのプロセスに沿って、実践的な題材を基に、実際にデータにふれながら学習します。データの準備・探索、分析用データの作成・加工、分析と結果の考察・報告、業務にといった分析プロセス全体の流れを辿りながら、必要なステップを踏み、ポイントをおさえることで、自身でそれぞれの工程のイメージを持って、その作業を実現することができるようになることを目標とします。

受講対象

データ活用・分析業務の役割を担当する、もしくは、将来的に同業務を目指すビジネス・ユーザー
本コースは分析入門者向けです。

受講形態	期間
クラスルーム:	1 日
Live Web:	1 日	システム要件

ビジネス経験1年以上、Excelなどのソフトウェアを使用した、データの集計、グラフ作成の経験。
プログラミングやSAS製品の知識は必要ありません。

本コース対象プロダクトは、 SAS Visual Data Mining and Machine Learning です。

コースイントロダクション

• 分析に必要なプロセス
• 本コースのシナリオ

分析データのハンドリング

• データへのアクセス
• データ構造の理解
• 分析用データの作成

分析モデルの構築

• ロジスティック回帰分析
• 決定木分析

分析結果の考察と展開

• 分析結果の考察
• 分析結果の展開