Hay una nueva versión de este curso. Por favor seleccione SAS® Enterprise Guide®: ANOVA, Regresión y Regresión Logistica.
Este curso está diseñado para usuarios de SAS® Enterprise Guide® que quieran realizar análisis estadístico. El curso está escrito para SAS Enterprise Guide 7.1 junto con SAS 9.4, pero los estudiantes con versiones anteriores de SAS Enterprise Guide también podrán beneficiarse de este curso. Para SAS Enterprise Guide 5.1 y SAS Enterprise Guide 4.3.también tiene disponibles cursos en e-elearning.
Aprenda a
- obtener estadísticas descriptivas y explorar datos con gráficos
- realizar análisis de la varianza
- realizar regresiones lineales y valorar los supuestos
- utilizar los diagnósticos estadísticos para identificar posibles valores atípicos en regresiones múltiples
- utilizar estadísticas chi-cuadrado para detectar asociaciones entre las variables categóricas
- ajustar modelos múltiples de regresión logística
A quién va dirigido
A estadísticos y analistas de negocio que quieran utilizar un interfaz SAS basado en “point-and-click”
Antes de realizar este curso debería:
- estar familiarizado con la interfaz de SAS Enterprise Guide y tener conocimientos básicos de Estadística
- haber realizado formación estadística que incluya p-values, test de hipótesis, análisis de la varianza y regresión
- ser capaz de realizar análisis y crear conjuntos de datos con el software SAS® Enterprise Guide®. Puede obtener estos conocimientos realizando el curso SAS® Enterprise Guide® 1: Queries y Reporting.
Este curso utiliza SAS Enterprise Guide, SAS/STAT, SAS Analytics Pro software.
Este curso utiliza el software Base SAS, SAS/GRAPH y SAS/STAT. Este curso es adecuado aunque no tenga SAS/GRAPH en su instalación.
Repaso de conceptos básicos- estadísticos descriptivos
- estadística inferencial
- pasos para realizar un test de hipótesis
- conceptos básicos del uso del software SAS
SAS Enterprise Guide 7.1- introducción al entorno de SAS Enterprise Guide 7.1
Introducción a los estadísticos- conceptos estadísticos fundamentales
- examinando distribuciones
- descripción de datos categóricos
- construcción de Intervalos de confianza
- ejecución de test simples de hipótesis
Análisis de la varianza (ANOVA)- ANOVA de un factor
- análisis de comparaciones múltiples
- ejecución de análisis ANOVA de dos factores con y sin interacciones
Regresión- utilización de análisis de datos exploratorio
- análisis de correlación
- ajuste de modelos de regresión lineal simple
- interpretación de los conceptos de regresión múltiple
- creación e interpretación de modelos
- descripción de las técnicas de regresión
- exploración de las técnicas de selección ”stepwise”
Diagnósticos de Regresión- análisis de residuales
- investigación de influencias y colinealidad
Análisis de datos categóricos- describir datos categóricos
- análisis de test de asociación general y lineal
- entender los conceptos de Regresión Logística y Regresión Múltiple
- ejecutar procesos de eliminación Backward con Regresión Logística
