Этот интенсивный курс предназначен для ускоренного обучения пользователей, которые будут применять SAS Data Integration Studio. Помимо различных приёмов работы с этой программой, в курсе обсуждаются регистрация исходных и целевых таблиц, создание и работа с заданиями (jobs), работа с трансформациями. В курсе обсуждается работа с медленно меняющимися измерениями, трансформациями внутри цикла (Loop), создание новых трансформаций.Данный курс может помочь вам подготовиться с следующему сертификационному экзамену: SAS Data Integration Development for SAS 9

Изучается

• Регистрировать исходные данные и целевые таблицы
• Создавать задания (jobs) с помощью встроенного редактора заданий (jobs editor)
• Работать со множеством различных трансформаций
• Работать с медленно меняющимися измерениями
• Работать с трансформациями внутри цикла
• Создавать новые трансформации
• Выполнять анализ влияния
• Проводить импорт и экспорт метаданных
• Указывать контрольные точки (checkpoints) в диаграмме задания (job flow)
• Развертывать процессы для регулярного запуска
• Развертывать процессы в виде хранимых процессов SAS

Аудитория

Курс рассчитан на специалистов, которые занимаются интеграцией данных.

Доступные форматы обучения	Продолжительность
Очный:	4.0 дня(ей)

Для прохождения данного курса вам необходимо иметь опыт в:

• Программировании на языке SAS
• Программировании на языке SAS Macro
• Использовании языка запросов SQL

Эти навыки можно приобрести на курсах Программирование на языке SAS. Часть 1: Основы, SAS SQL1: Essentials, SAS Macro Language 1: Essentials

Используется SAS Data Integration Studio, SAS Data Quality Solution, SAS Analytics Platform ПО

В данном курсе используеются SAS Analytics Platform, SAS Data Integration Studio, SAS Data Quality Solution

Введение

• Платформа SAS Business Analytics
• Приложения для интеграции данных
• Исследование рабочего окружения и данных для курса (самостоятельное изучение

Работа с Change Management

• Введение в управление изменениями (Change management)
• Создание среды для управления изменениями (Самостоятельное изучение)

Создание метаданных для исходных данных

• Настройка рабочего окружения
• Регистрация метаданных для исходных таблиц SAS

Создание метаданных для целевых данных

• Регистрация метаданных для целевых данных
• Импорт метаданных

Создание метаданных для заданий (jobs)

• Введение в задания (jobs) и редактор заданий (jobs editor)
• Использование трансформации (Join)

Учебный пример: Orion Star

• Определение и загрузка таблицы измерения клиента
• Определение и загрузка таблицы измерения организации
• Определение и загрузка таблицы измерения времени

Дополнительные возможности для заданий (jobs)

• Импорт программы SAS
• Мэппинг и распространение
• Создание цепочки процессов
• Исследование производительности
• Изучение предопределённых отчетов о метаданных

Работа с трансформациями

• Использование трансформаций «Extract» и «Summary Statistics»
• Трансформация «SQL»
• Обработка статусов
• Использование трансформации «проверка данных» («Data Validation»)
• Трансформации транспонирование («Transpose»), сортировка («Sort»), объединение («Append»), ранг («Rank»), листинг данных (“List Data”)
• Использование трансформаций «Apply Lookup Standardization», «Standardize with Definition» и «One-Way Frequency» (Самостоятельное изучение)

Работа с трансформацией Loop

• Введение
• Использование трансформаций внутри цикла для итеративной обработки в задании
• Использование трансформаций внутри цикла для итеративной обработки одной трансформации

Работа с медленно меняющимися измерениями

• Определение медленно меняющихся измерений
• Использование трансформации для загрузки медленно меняющегося измерения 2-го типа (SCD Type 2) и трансформации «Lookup»
• Использование трансформации для загрузки медленно меняющегося измерения 2-го типа
• Введение в трансформацию «Change Data Capture» (самостоятельное изучение)

Создание пользовательских трансформаций

• Создание новых трансформаций Wizard

Работа с трансформациями Table loader

• Изучение основ трансформации Table loader
• Изучение вариантов загрузки, доступных в трансформации Table loader
• Управление индексами и целостностью данных во время загрузки
• Изучение пакетной загрузки (bulk loading) для таблиц DBMS

Работа с базами данных

• Введение в in-Database обработку
• Использование обработки in-Database
• Изучение обработки ELT
• Использование функций DBMS

Дополнительные темы для пользователей SAS Data Integration Studio

• Обзор
• Анализ метаданных с помощью анализа влияния
• Сравнение таблиц
• Изучение переноса метаданных
• Изучение контроля версий
• Создание контрольных точек

Развёртывание заданий (jobs)

• Введение
• Развёртывание заданий для запуска по регламенту
• Развёртывание заданий из командной строки
• Развёртывание заданий в виде хранимых процессов

Применение методов качества данных (Самостоятельное изучение)

• Проверка настроек качества данных
• Использование преобразования DataFlux