Данный курс вобрал в себя основную часть материалов, изложенных в DataFlux Data Management Studio: Essentials и DataFlux Data Management Studio: Advanced. В рамках курса слушатели знакомятся с DataFlux Data Management Studio и изучают как исследовать и профилировать данные, формировать задания для управления данными (такие как задачи по улучшению качества данных и устранению дубликатов), использовать мониторинг данных, как пользоваться языком DataFlux Expression Engine, создавать пользовательские метрики, макропеременные и интеграционные процессы.
Изучается
- Исследовать данные и использовать результаты исследований;
- Профилировать данные и применять результаты;
- Создавать интеграционные потоки (data jobs) и встраивать в них шаги по улучшению данных;
- Настраивать мониторинг данных;
- Работать с встроенным языком DataFlux Expression Engine;
- Создавать и использовать пользовательские метрики качества данных;
- Определять и использовать макропеременные;
- Создавать интеграционные процессы (process jobs).
Специальных навыков не требуется.
Используется DataFlux Data Management Studio, DataFlux Data Management Server ПО
