There is a new version of this course. Please see DataFlux® Data Management Studio: Fast Track.

Dieser Kurs enthält einen Großteil der Inhalte der beiden Kurse DataFlux® Data Management Studio: Essentials und DataFlux® Data Management Studio: Advanced. Er vermittelt Kenntnisse zum Data Flux Data Management Studio, enthält Informationen für Datenexplorationen und Profiling, erstellt Data Management Tasks für die Datenqualität sowie Entity Resolution, Einblicke in die Datenstrukturen, Benutzung von Data Flux Expression Engine Laguage, diverse Metriken, Makrovariablen und Process Jobs.

• Datenexplorationen erzeugen und beurteilen
• Datenprofile erstellen und beurteilen
• Data Jobs zur Verbesserung der Datenqualität einrichten
• Monitormöglichkeiten für ihre Daten einführen
• mit der DataFlux Expression Engine Language arbeiten
• Custom Metriken erstellen und beurteilen
• Makrovariablen definieren und benutzen
• Process Jobs erstellen

Zielgruppe / Who should attend

Verfügbare Schulungsformen / Formats available	Dauer
Präsenzkurs:	4.0 Tage

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse für den Besuch des Kurses notwendig.

In diesem Kurs wird mit folgenden Software Modulen gearbeitet: DataFlux Data Management Studio, DataFlux Data Management Server Software

• Einführung in die DataFlux Architektur
• Kursablauf

• Einführung in die Benutzeroberfläche von DataFlux Data Management Studio
• Anbindung von Datenquellen

• Data Collections anlegen
• Data Explorations anlegen
• Data Profiles anlegen
• Schemata zur Datenstandardisierung entwickeln

• Einführung in Data Jobs
• Data Quality Jobs für die Standardisierung, Identitätsanalyse, das Right Fielding, Parsing und Casing von Daten entwickeln
• Dublettenprüfung, Bereinigung und Entwicklung von Golden Records mit Hilfe von Match Codes, Clustering und Entity Resolution

• Einführung in Business Rules und den Business Rules Manager
• Verwendung von Business Rules und Alerts in Data Profiles
• Verwendung von Business Rules in Data Jobs
• Data Jobs für Monitoring Tasks

• Einführung in die DataFlux Expression Engine Language
• Data Profiling mit der EEL
• Arbeiten mit Expressions: IF/ELSE Statements
• Arbeiten mit Expressions: RETURN Statement

• Definieren und Arbeiten mit benutzerspezifischen Metriken
• Definieren und Arbeiten mit Makro Variablen

• Einführung in Process Jobs
• Verwendung von Variablen in Process Jobs
• konditionale Datenverarbeitung, Work Tables und Ereignissteuerung

• Wie Daten in Data Jobs verarbeitet werden
• Job Optimierung
• Tipps zum Entwickeln und Testen von Jobs
• Übertragung von Entwicklungen auf die Produktivumgebung