Dieser Kurs basiert auf dem in SAS Press erschienen Buch „Data Preparation for Analytics“ von Gerhard Svolba. Die Kursteilnehmer erwerben umfassende Kenntnisse sowohl aus fachlicher als auch aus programmtechnischer Sicht für die Erstellung analytischer Data Marts. In diesem Kurs werden folgende Kenntnisse vermittelt: Verständnis des Ökosystems für analytische Datenaufbereitung, Kenntnis der häufig verwendeten analytischen Datenstrukturen und deren Eignung für bestimmte analytische Fragestellungen, Leitfaden für die Herangehensweise bei der Erstellung von relevanten abgeleiteten Variablen. Außerdem vermittelt der Kurs Tipps & Tricks zur effizienten SAS Programmierung bei der Erstellung analytischer Datenbestände.
Zielgruppe / Who should attend
Der Kurs richtet sich an alle, die Datenbestände für Statistik, Data Mining und Zeitreihenanalyse aufbereiten, die Daten für die Erstellung dieser Datenbestände zur Verfügung stellen und die Analysen auf Basis von Datenbeständen durchführen. Die typischen Kursteilnehmer sind u.a. Anwender von SAS Enterprise Miner, SAS/STAT, SAS/ETS, SAS Forecast Server, Base SAS und SAS Data Integration Server, sowie jene, die in relationalen Datenbanken analytische Datenbestände mit SQL aufbereiten.
Verfügbare Schulungsformen / Formats available | Dauer (kann variieren, Details s. Terminliste) | | |
Präsenzkurs: |
3 Tage | | |
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Sie benötigen die Programmierkenntnisse aus dem Grundlagenkurs für die SAS Software SAS® Programmierung 1: Grundlagen oder vergleichbare Kenntnisse. Erfahrungen in den Bereichen Statistik und Data Mining sind empfehlenswert.
In diesem Kurs wird mit folgenden Software Modulen gearbeitet / This course addresses Base SAS, SAS/STAT Software
Base SAS, SAS/STAT Software
