Este curso está diseñado para usuarios de SAS® Enterprise Guide® que quieran realizar análisis estadístico. El curso está escrito para SAS Enterprise Guide 8 junto con SAS 9.4, pero los estudiantes con versiones anteriores de SAS Enterprise Guide también podrán beneficiarse de este curso. Para versiones anteriores también tiene disponibles cursos en e-elearning.
Aprenda a
- obtener estadísticas descriptivas y explorar datos con gráficos
- realizar análisis de la varianza
- realizar regresiones lineales y valorar los supuestos
- utilizar los diagnósticos estadísticos para identificar posibles valores atípicos en regresiones múltiples
- utilizar estadísticas chi-cuadrado para detectar asociaciones entre las variables categóricas
- ajustar modelos múltiples de regresión logística
A quién va dirigido
A estadísticos y analistas de negocio que quieran utilizar un interfaz SAS basado en “point-and-click”
Antes de realizar este curso debería:
- estar familiarizado con la interfaz de SAS Enterprise Guide y tener conocimientos básicos de Estadística
- haber realizado formación estadística que incluya p-values, test de hipótesis, análisis de la varianza y regresión
- ser capaz de realizar análisis y crear conjuntos de datos con el software SAS® Enterprise Guide®. Puede obtener estos conocimientos realizando el curso SAS® Enterprise Guide® 1: Queries y Reporting.
Este curso utiliza SAS Enterprise Guide, SAS/STAT, SAS Analytics Pro software.
Este curso utiliza el software Base SAS, SAS/GRAPH y SAS/STAT. Este curso es adecuado aunque no tenga SAS/GRAPH en su instalación.
Repaso de conceptos básicos- estadísticos descriptivos
- estadística inferencial
- pasos para realizar un test de hipótesis
- conceptos básicos del uso del software SAS
SAS Enterprise Guide- introducción al entorno de SAS Enterprise Guide
Introducción a los estadísticos- conceptos estadísticos fundamentales
- examinando distribuciones
- descripción de datos categóricos
- construcción de Intervalos de confianza
- ejecución de test simples de hipótesis
Análisis de la varianza (ANOVA)- ANOVA de un factor
- análisis de comparaciones múltiples
- ejecución de análisis ANOVA de dos factores con y sin interacciones
Regresión- utilización de análisis de datos exploratorio
- análisis de correlación
- ajuste de modelos de regresión lineal simple
- interpretación de los conceptos de regresión múltiple
- creación e interpretación de modelos
- descripción de las técnicas de regresión
- exploración de las técnicas de selección ”stepwise”
Diagnósticos de Regresión- análisis de residuales
- investigación de influencias y colinealidad
Análisis de datos categóricos- describir datos categóricos
- análisis de test de asociación general y lineal
- entender los conceptos de Regresión Logística y Regresión Múltiple
- ejecutar procesos de eliminación Backward con Regresión Logística
