Kurs ten łączy w sobie teorię i praktykę, aby zagłębić się w podstawowe koncepcje modeli sieci neuronowych i niezbędne praktyki zastosowań w świecie rzeczywistym. Podczas kursu programistycznie budujesz sieć neuronową i odkrywasz jak dostosować podstawowe parametry modelu do różnych typów wyzwań biznesowych. Wdrażasz wczesne zatrzymanie, budujesz autokodery dla modelu predykcyjnego i wykonujesz inteligentne automatyczne wyszukiwanie wartości hiperparametrów modelu. Ostatnia lekcja wprowadza głębokie uczenie się. Zdobywasz praktyczne doświadczenie w budowaniu sieci neuronowych w SAS 9.4 i najnowszym, obsługującym chmurę obliczeniową silniku analitycznym do analizy dużych danych, SAS Viya.
Samodzielna nauka e-learning obejmuje:
- Niezauważalne notatki z kursu w formacie PDF.
- Wirtualny czas laboratorium do ćwiczeń.
Naucz się
- Programowo budować sieci neuronowe w SAS 9.4 i SAS Viya.
- Modyfikować sieci neuronowe i parametryzować dla lepszej wydajności.
- Prowadzić automatyczne wyszukiwanie sieci neuronowych i hiperparametrów poprzez algorytm genetyczny.
- Analizować dane z autoenkoderów i obserwacji syntetycznych.
Kto powinien uczestniczyć
Osoby zainteresowane nauką o sieciach neuronowych, ogólnym uczeniu maszynowym i technikach nauki o danych oraz o oprogramowaniu SAS
Zanim pójdziesz na ten kurs, musisz posiadać:
- Niewielką znajomość programowania w SAS lub SQL (lub obu).
- Zrozumienie modelowania predykcyjnego.
- Podstawowe rozumienie rachunku.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Viya
