Cette formation vous permet d’acquérir les notions de base sur les réseaux de neurones en combinant théorie et pratique à l’aide d’exemples d’applications. Vous apprendrez à programmer un réseau de neurones et découvrirez les méthodes pour ajuster les paramètres du modèle pour résoudre vos problématiques métiers. Vous implémenterez les notions de « early stopping » et de « weight decay » et réaliserez une recherche automatique des valeurs des hyperparamètres du modèle. Une dernière section aborde la notion de Deep Learning. Vous gagnerez de l’aisance dans la construction d’un réseau de neurones avec SAS 9.4 et avec la plateforme SAS Viya.
Apprendre à
- Construire un réseau de neurones en le programmant avec SAS 9.4 et SAS Viya.
- Modifier et faire évoluer les paramètres du modèle pour une meilleure performance
- Mener une recherche automatique des hyperparamètres du modèle au travers d’algorithmes génériques
- Améliorer la préparation des données avec le recodage et la synthèse d’observations
A qui s’adresse cette formation ?
Les personnes intéressées par l'apprentissage des réseaux neuronaux, du machine learning en général, des techniques de data scientist, ainsi que des logiciels SAS.
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Avant de suivre ce cours, vous devez avoir les connaissances suivantes :
- Connaissance de la programmation en SAS ou SQL (ou les deux).
- Une compréhension de la modélisation prédictive.
- Une compréhension de base du calcul.
Cette formation concerne SAS Viya logiciel
