Este curso abrange a funcionalidade do software SAS Text Miner, que é um componente licenciado separadamente disponível para SAS Enterprise Miner. Neste curso, você aprenderá a usar SAS Text Miner para descobrir temas subjacentes ou conceitos contidos em coleções de documentos grandes, agrupar documentos automaticamente em tópicos clusters, classificar documentos em categorias pré-definidas, e integrar dados de texto com dados estruturados para enriquecer esforços de modelagem preditiva.
Aprenda como
- processar e preparar dados textuais para análise
- converter dados de caracteres não-estruturados em dados numéricos estruturados
- explorar palavras e frases em uma coleção de documentos
- grupo de documentos utilizando medidas de similaridade
- encontrar documentos mais intimamente associados com uma palavra ou frase
- encontrar palavras ou frases mais estreitamente associados a um documento
- identificar temas de uma coleção de documentos
- classificar documentos com base em derivados ou definições de tópicos fornecidos pelo usuário
- extrair um subconjunto de documentos com filtros de consulta e de base string baseada prazo
- aplicar técnicas de descoberta de associação para ajudar a compreender a importância de sintagmas nominais
- resolver problemas das áreas de linguística forense, documento categorização e recuperação de informação
- usar dados textuais para melhorar os modelos de previsão.
Quem poderá participar
Estatísticos, analistas de negócios e pesquisadores de mercado que incorporam em formato livre informação textual em suas análises; gestores de grandes coleções de documentos que devem organizar e selecionar documentos usando mineração de dados; estudantes de mineração de dados que querem aprender sobre o text mining.
Para participar deste curso, você deve ter experiência no uso do SAS Enterprise Miner para fazer a descoberta de padrões e modelagem preditiva, ou você deve ter concluído Applied Analytics Using SAS® Enterprise MinerTM.
Este curso aborda SAS Text Miner software.
