Este curso introduce a SAS Visual Statistics para la construcción de modelos de predicción de una manera interactiva y exploratoria. Modelos de ajuste exploratorio es un paso crítico en haciendo modelos de Big Data. Este curso es apropiado para usuarios de SAS Visual Analytics on SAS Viya 3.5.
La versión e-learning incluye:
- Material de curso en PDF con opción de anotaciones.
- Tiempo de práctica en Laboratorio Virtual.
Aprenda a
Usar SAS Visual Statistics para:
- realizar análisis estadísticos de datos de cualquier tamaño
- crear un informe con páginas
- determinar preferencias y ajustes útiles
- crear segmentos, clusters o grupos de variables de entrada
- realizar una regresión y modelos de regresión logística
- realizar modelos de árboles de decisión
- llevar a cabo el ajuste del modelo estratificado
- realizar validación de modelos
- comparar modelos
- generar código de puntuación
A quién va dirigido
A modeladores predictivos, analistas de negocio y científicos de datos que quieran aprovechar SAS Visual Statistics para un ajuste rápido e interactivo de modelos
Antes de asistir a este curso, debe tener conocimientos de regresión y análisis de regresión logística para hacer modelos predictivos. Puede obtener este conocimiento en el curso Estadística 1: Introducción a ANOVA, Regresión y Regresión Logística. También debe tener experiencia en el uso de SAS Visual Analytics, que se puede obtener en el curso SAS® Visual Analytics 1 para SAS® Viya.
Este curso utiliza SAS Visual Statistics, SAS Viya software.
