SAS Visual Text Analytics vous permet de découvrir dans des données non structurées des informations enfouies en utilisant la puissance combinée du traitement automatique du langage naturel, du Machine Learning et des règles linguistiques. Cette formation couvre les cinq composants de l’analyse textuelle : Analyser, collecter, structurer, catégoriser des documents et analyser les sentiments qu’il s’en dégage. L’analyse consiste à révéler les thèmes dominants contenus dans la collection de documents. Des requêtes linguistiques sophistiquées sont construites pour répondre à des besoins d’information spécifique. Une solution intégrée a été développée utilisant l’extraction d’information extraites de règles d’expert et combinant les résultats du machine Learning et la catégorisation de documents. Ce cours s’appuie sur l’utilisation de SAS Viya dans un environnement distribué.
Apprendre à
- Utiliser l’interface click-bouton de SAS Model Studio et SAS Visual Text Analytics
- Explorer des collections de documents pour en découvrir de thématiques clés
- Interpréter une cartographie de termes
- Identifier des thèmes clés automatiquement en analysant une grande quantité de documents
- Créer des modèles qui permettent de catégoriser des contenus selon les besoins spécifiques de votre entreprise
- Créer, modifier et personnaliser et tester la définition de règles linguistiques
- Créer des règles booléennes qui catégorisent les documents selon une variable cible
- Modifier les règles booléennes générées
- Calculer un score de sentiment
A qui s’adresse cette formation ?
Analystes textuels, analystes d'affaires et de marketing, analystes Web, professionnels de la BI, professionnels de l'intelligence client, analystes des médias sociaux et bibliothécaires de documents.
Télécharger le descriptif de formation
Pour visualiser le taux de satisfaction et le taux de performance de ce cours cliquez ici.
Aucune expérience en programmation SAS ni connaissance statistique n'est requise. Vous devez être à l'aise avec un ordinateur, avoir de l'expérience avec les solutions logicielles basées sur un navigateur et avoir une compréhension de base des différences entre les champs de données structurés (numériques) et non structurés (texte).
Pour plus d'information sur le déroulé de la formation, la logistique, l'organisation, consultez notre livret d'accueil en cliquant ici.
Afin de vous conseiller sur votre parcours de formation, veuillez nous retourner ce document par mail à formation@sas.com.
Cette formation concerne SAS Visual Text Analytics logiciel
