Master Class formation
Proposé et animé par le Professeur Stefan Lessmann.
Le Professeur Lessmann est diplômé en administration des affaires en 2002, et a soutenu son doctorat de l'université de Hambourg en 2007. Depuis 2008, il est souvent invité en tant que conférencier à l'École de gestion de l'Université de Southampton, où il donne des cours sur les méthodes quantitatives, le commerce électronique et le développement d'applications web. Il a publié plusieurs articles dans des revues et conférences internationales.
Apprendre à
- Prétraiter les données à la détection de la fraude (échantillonnage, les valeurs manquantes, données aberrantes, catégorisation, ...)
- Construire des modèles de détection de la fraude en utilisant une analyse supervisée (régression logistique, arbres décisionnels, réseau neural, les modèles d'ensemble, ...)
- Construire des modèles de détection de la fraude en utilisant l'analyse non supervisée (regroupement hiérarchique, le regroupement non-hiérarchique, k-means, cartes auto-organisatrices, ...)
- Construire des modèles de détection de la fraude en utilisant l'analyse de réseaux sociaux (homophilie, featurization, egonets, PageRank, ...)
A qui s’adresse cette formation ?
Analystes de FraudeDataMinersDataScientistConsultants évoluant dans la détection de fraude
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Connaissances de base en statistiques descriptives.
Cette formation concerne SAS Enterprise Miner logiciel