Jest nowa wersja tego szkolenia. Zobacz na Optimization Concepts for Data Science and Artificial Intelligence.
Kurs ten koncentruje się na koncepcjach optymalizacji liniowej, nieliniowej i liniowej o mieszanych liczbach całkowitych w SAS Viya. Studenci uczą się jak formułować problemy optymalizacyjne i jak sprawić, by ich sformułowania były efektywne dzięki wykorzystaniu zbiorów indeksów i tablic. Demonstracje w ramach kursu obejmują przykłady formułowania diet i optymalizacji portfela. Poznanie procedury OPTMODEL i narzędzi open source do formułowania i rozwiązywania problemów optymalizacyjnych.
Naucz się
- Identyfikować i formułować odpowiednie podejścia do rozwiązywania różnych liniowych i nieliniowych problemów optymalizacyjnych o mieszanej liczbie całkowitej
- Tworzyć modele optymalizacyjne powszechnie stosowanych w przemyśle
- Rozwiązywać problemy optymalizacyjne za pomocą procedury OPTMODEL w SAS.
Kto powinien uczestniczyć
Osoby, które chcą rozwinąć podstawy optymalizacji niezbędne do pracy w charakterze naukowca zajmującego się danymi, zwłaszcza osoby z silnym zapleczem matematyki stosowanej
Przed zapisaniem się na ten kurs należy wykazać się znajomością operowania danymi przy użyciu podstawowych narzędzi SAS. Wiedzę z zakresu manipulacji danymi można zdobyć kończąc kurs Programowanie w SAS część 1: podstawy. Pewna znajomość koncepcji programowania liniowego i algebry macierzy jest pomocna, ale nie jest wymagana.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Optimization