There is a new version of this course. Please see Optimization Concepts for Data Science and Artificial Intelligence.
Cette formation se concentre sur les concepts d’optimisation linéaire, non linéaire et optimisation mixte en nombres entiers (mixted-integer linear) dans SAS Viya. Les participants apprennent comment formuler un problème d’optimisation et à rendre leurs formules efficientes via l’utilisation les ensembles d’indices (index) et des tableaux (arrays). Les démonstrations dans cette formation comprennent des exemples très différents comme les formulations des régimes alimentaires et d’optimisation de portefeuille. L’utilisation de la procédure OPTMODEL vous permettra de résoudre les problèmes d’optimisation et renforce les concepts introduits dans cette formation.
Apprendre à
- Définir et formuler les bonnes approches pour résoudre les problèmes d’optimisation linéaire, non linéaire et mixte en nombre entières
- Créer des modèles d’optimisation couramment utilisées dans l’industrie
- Résoudre les problèmes d’optimisation avec la procédure OPTMODEL dans SAS
A qui s’adresse cette formation ?
A toutes les personnes que souhaitent développer leurs bases d’optimisation nécessaires dans un poste de Data Scientiste, en particulier ceux qui ont des bases solides dans les mathématiques appliquées.
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Cette formation s’appuie sur l’utilisation de la licence SAS Optimisation sur SAS Viya.Pour suivre cette formation il faudra avoir des connaissances en programmation SAS sur la manipulation des tables. La formation Programmation Niveau 1 : les fondamentaux, disponible en ligne sur notre site, vous permettra d’acquérir les bases en programmation nécessaire pour suivre cette formation. Avoir des concepts sur la programmation linéaire et de l’algèbre matricielle sera un plus.
Pour plus d'information sur le déroulé de la formation, la logistique, l'organisation, consultez notre livret d'accueil en cliquant ici.
Afin de vous conseiller sur votre parcours de formation, veuillez nous retourner ce document par mail à formation@sas.com.
Cette formation concerne SAS Optimization logiciel
Introduction à l’optimisation mathématique- Introduction
- Un exemple simple
- La procédure OPTMODEL
Programmation Linéaire- Introduction à la programmation linéaire
- Formulation et résolution de problèmes de programmation linéaire via la procédure OPTMODEL
- Utilisation des indices (index set) et des tableaux (arrays) dans la procédure OPTMODEL
- Valeur doubles et réduction des couts dans la méthode simplex (auto-formation)
- Application analyse d’enveloppement de données (data envelopment analysis DEA) (auto-formation)
- Lecture tables SAS (DSS) (auto-formation)
Programmation Non-Lineaire - Introduction à la programmation non-linéaire
- Résolution des problèmes non-linéaires via l’utilisation de la procédure OPTMODEL
Programmation Linéaire en nombre entier et entière-mixte (integer and mixed-integer linear) - Introduction à la programmation linéaire en nombre entiers et entière-mixte
- Résolution de problèmes de programmation linéaire en nombre entières et entière-mixte via la procédure OPTMODEL
