Ten praktyczny kurs uczy jak zarządzać modelami poprzez ich cykl życia. Zaczynasz od stworzenia projektu modelowania, a następnie dodajesz i porównujesz do niego modele, aby móc zidentyfikować model mistrzowski. Kurs wykorzystuje modele, które są tworzone z wykorzystaniem możliwości zaawansowanej analityki SAS oraz języków Python i R.
Uczysz się, jak przetestować model w środowisku produkcyjnym, do którego będzie wdrażany. Po pomyślnym zakończeniu testu modelu uczysz się, jak zaplanować jego automatyczne uruchamianie.
Dalej, kurs pokazuje jak mierzyć i monitorować bieżące wyniki dokładności modelu w czasie. Proces monitorowania wydajności zostanie również zaplanowany tak, aby uruchomić go automatycznie na kursie.
Naucz się
- Zarządzać źródłami danych SAS Model Manager.
- Importować modele do SAS Model Manager.
- Korzystać z menadżera modeli SAS Model Manager.
- Tworzyć raporty wydajnościowe SAS Model Manager.
- Planować zadania programu Model Manager.
Kto powinien uczestniczyć
Pracownicy IT zajmujący się przygotowywaniem danych i ich oceną, modelarze tworzący i testujący modele oraz analitycy biznesowi będący konsumentami modelu, a także analitycy lub konsultanci biznesowi odpowiedzialni za integrację modeli, reguł biznesowych i przepływów reguł w procesach operacyjnych.
Przed uczestnictwem w kursie należy zapoznać się z koncepcjami eksploracji danych i modelami predykcyjnymi.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Model Manager
