本コースでは、理論と演習を組み合わせて、ニューラル・ネットワーク・モデルのコアコンセプトと、実際のアプリケーションの基礎的な演習に注力します。本コースでは、プログラムでニューラル・ネットワークを構築し、さまざまなタイプのビジネス上の課題を解決するためにモデルの必須パラメータを調整する方法を発見します。 早期終了を実装し、予測モデルのオートエンコーダを構築し、モデルのハイパーパラメータ値のインテリジェンスな自動検索を実行します。最後のレッスンでは、ディープ・ラーニングを紹介します。SAS9.4でのニューラル・ネットワークを構築する実践的な方法と、ビッグデータ分析用の最先端のクラウド対応インメモリ分析エンジンであるSAS Viyaを習得します。
学習方法
- SAS9.4とSAS Viyaでのニューラル・ネットワークの、プログラムでの構築方法の習得
- パフォーマンス向上のためのニューラル・ネットワーク・パラメータの変更
- 遺伝的アルゴリズムによるニューラル・ネットワークのハイパーパラメータの自動検索の実行
- オートエンコーダと合成オブザベーションによるデータの強化
受講対象
ニューラル・ネットワーク、一般的な機械学習、データサイエンス・テクニック、SASソフトウェアについて興味のある方
本コースに参加する前に、下記についての知識が必要です。
- SASまたはSQL(もしくはその両方)のプログラミングに関するある程度の知識
- 予測モデリングの理解
- 微積分の基本的な理解
本コース対象プロダクトは、 SAS Viya です。
クラスルーム: