Курс призван познакомить слушателя с основами методов глубокого обучения. Вы узнаете как строить свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и нейронные сети прямого распространения.Глубокие нейронные сети имеют широкий спектр применения от задач классификации и регрессии на структурированных данных, до классификации изображений и работы с текстовыми данными или временными рядами.Также, в курсе будут рассмотрены практические подходы, позволяющие обучать нейронные сети быстро и эффективно осуществлять поиск гиперпараметров моделей, для получения лучших результатов.
Изучается
- Основные определения, понятия и методы глубокого обучения.
- Построение моделей с использованием методов глубокого обучения.
- Применение моделей на новых данных.
- Преобразование данных для получения лучших результатов.
- Поиск оптимальных гиперпараметров моделей.
Аудитория
Люди занимающиеся машинным обучением и те, кто заинтересован в применении методов глубокого обучения к решению собственных задач.
Перед посещением данного курса вы должны как минимум ознакомиться с основными понятиями моделирования нейронных сетей. Вы можете получить эти знания, прослушав курс "Neural Networks: Основы" или курс "Моделирование нейронный сетей". Предыдущий опыт работы с программным обеспечением SAS полезен, но не является обязательным.
Используется SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning ПО
