Szkolenie omawia teoretyczne i praktyczne implementacje szerokiej gamy technik klasteryzacji dostępnych w SAS włączając preprocesing klastrów, klasteryzację zmiennych, metodę k-średnich oraz klasteryzację hierarchiczną.
Naucz się
- przygotowywać i eksplorować dane dla analiz klasteryzacji
- rozróżniać techniki klasteryzacji oraz świadomie decydować o wyborze techniki
- oceniać wyniki analizy klasteryzacji
- decydować o liczbie klastrów
- profilować i opisywać poklastrowane obserwacje
- przeprowadzać scoring obserwacji w celu przypisania klastrów.
Kto powinien uczestniczyć
Średniozaawansowani oraz zaawansowani statystycy, analitycy danych, data minerzy.
Przed przystąpieniem do szkolenia uczestnik powinien:
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS/STAT
