Kurs łączy eksplorację danych, wizualizację, przygotowanie danych, inżynierię funkcji, próbkowanie i partycjonowanie, szkolenie modeli i ocenę. Obejmuje on różnorodne techniki statystyczne, eksploracji danych i uczenia maszynowego wykonywane w skalowalnym środowisku na danych trzymanych w pamięci. Kurs zapewnia teoretyczne podstawy i praktyczne doświadczenia z SAS Visual Data Mining i Machine Learning poprzez narzędzie SAS Studio - interfejs użytkownika do programowania SAS. Kurs obejmuje techniki modelowania predykcyjnego, takie jak regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne i lasy, sieci neuronowe, maszyna wektorów nośnych i maszyna faktoryzacji.
Naucz się
- Utworzyć sesję SAS Cloud Analytic Services (CAS) oraz przygotowywać i eksplorować dane do uczenia maszynowego.
- Budować modele regresji liniowej i logistycznej.
- Budować drzewo decyzyjne, las i modele gradientowe.
- Budować modele sieci neuronowej.
- Budować modele maszyn wektorów nośnych.
- Budować modele maszyn faktoryzacji.
- Oceniać i porównywać wyniki modeli.
- Oceniać wybrane modele.
Kto powinien uczestniczyć
Analitycy danych, osoby zajmujące się data miningiem, matematycy, statystycy, eksperci od spraw jakości i inni, którzy chcą poznać tajniki nadzorowanego uczenia maszynowego w modelowaniu predykcyjnym.
Przed przystąpieniem uczestnicy powinni znać podstawy statystyki przynajmniej na poziomie wstępnym. Doświadczenie z SASa jest pomocne, ale nie wymagane. Doświadczenie w programowaniu jest pomocne, ale nie jest wymagane.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Viya
