В этом курсе вы научитесь использовать R API для исполнения действий (actions) SAS Cloud Analytic Services (CAS) из Jupyter Notebook. Вы научитесь загружать данные в распределенную in-memory среду, анализировать данные и строить прогнозные модели в CAS, используя знакомый функционал языка программирования R через библиотеку SWAT (SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer). После этого вы научитесь загружать результаты на сторону клиента и использовать стандартный синтаксис языка R для сравнения моделей.
Изучается
- Использование R API в SAS Viya
- Исполнение CAS-действий из языка R
- Управление, изменение и подготовка данных на CAS сервере
- Построение и сравнение моделей машинного обучения на CAS сервере
- Передача данных между клиентом и сервером
- Использование синтаксиса языка R для исполнения CAS действий в функциях и циклах
- Использование CAS-действия promote для сохранения данных в оперативной памяти
Аудитория
Пользователи языка R, которые хотят использовать распределенную аналитику SAS Viya для быстрого и эффективного моделирования.
Доступные форматы обучения | Продолжительность | | |
Очный: |
1.0 день | | |
|
Для прохождения этого курса, вам необходимо иметь опыт написания программ для анализа данных на языке R. Знание SAS не обязательно.
Используется SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning ПО
Данный курс использует ПО SAS Viya и SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
