O nouă versiune a acestui curs este disponibilă. Consultați SAS Viya and Python Integration for Machine Learning.
Dans cette formation, vous apprendrez à faire communiquer l’API Python avec le serveur CAS depuis l’application web Jupyther Notebook. Vous apprendrez à charger en mémoire des données dans un environnement distribué, à analyser ces données et à créer des modèles prédictifs dans CAS en utilisant les fonctionnalités de bases de Python au travers le package SWAT (SAS Wrapper Analytics Transfer). Vous apprendrez aussi à récupérer les résultats sur votre poste client et à utiliser le langage Python pour comparer des modèles.
În urma acestui curs, veți învăța să
- Utiliser l'API Python dans SAS Viya
- Soumettre des actions CAS à partir de Python
- Gérer et manipuler des données sur le serveur CAS
- Développer et comparer des modèles de machine learning sur le serveur CAS
- Déplacer des données entre la partie cliente et la partie serveur
- Utiliser la syntaxe Python avec des fonctions et des boucles
- Favoriser la persistance des données en mémoire
Cine ar trebui să participe la curs
Utilisateurs codant en Python et souhaitant utiliser la plateforme SAS Viya pour une modélisation des données rapide et efficace.
Formate disponibile | Durata | | |
Curs Live Web: |
2 sesiune/sesiuni de o jumătate de zi |
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Avant de suivre ce cours, vous devriez avoir de l'expérience dans l'écriture de programmes Python pour l'analyse de données. Il n'y a pas de prérequis SAS.
Acest curs este despre SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning software.
