There is a new version of this course. Please see SAS® Viya® et intégration Python pour Machine Learning.
Dans cette formation, vous apprendrez à faire communiquer l’API Python avec le serveur CAS depuis l’application web Jupyther Notebook. Vous apprendrez à charger en mémoire des données dans un environnement distribué, à analyser ces données et à créer des modèles prédictifs dans CAS en utilisant les fonctionnalités de bases de Python au travers le package SWAT (SAS Wrapper Analytics Transfer). Vous apprendrez aussi à récupérer les résultats sur votre poste client et à utiliser le langage Python pour comparer des modèles.
Apprendre à
- Utiliser l'API Python dans SAS Viya
- Soumettre des actions CAS à partir de Python
- Gérer et manipuler des données sur le serveur CAS
- Développer et comparer des modèles de machine learning sur le serveur CAS
- Déplacer des données entre la partie cliente et la partie serveur
- Utiliser la syntaxe Python avec des fonctions et des boucles
- Favoriser la persistance des données en mémoire
A qui s’adresse cette formation ?
Utilisateurs codant en Python et souhaitant utiliser la plateforme SAS Viya pour une modélisation des données rapide et efficace.
Formats de formation disponibles | Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier) | | |
Formations présentielles: |
1.0 jour | | |
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Avant de suivre ce cours, vous devriez avoir de l'expérience dans l'écriture de programmes Python pour l'analyse de données. Il n'y a pas de prérequis SAS.
Cette formation concerne SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning logiciel
