Dans cette formation, vous apprendrez à faire communiquer l’API Python avec le serveur CAS depuis l’application web Jupyther Notebook. Vous apprendrez à charger en mémoire des données dans un environnement distribué, à analyser ces données et à créer des modèles prédictifs dans CAS en utilisant les fonctionnalités de bases de Python au travers le package SWAT (SAS Wrapper Analytics Transfer). Vous apprendrez aussi à récupérer les résultats sur votre poste client et à utiliser le langage Python pour comparer des modèles.
Apprendre à
- Utiliser l'API Python dans SAS Viya
- Soumettre des actions CAS à partir de Python
- Gérer et manipuler des données sur le serveur CAS
- Développer et comparer des modèles de machine learning sur le serveur CAS
- Déplacer des données entre la partie cliente et la partie serveur
- Utiliser la syntaxe Python avec des fonctions et des boucles
- Favoriser la persistance des données en mémoire
A qui s’adresse cette formation ?
Utilisateurs codant en Python et souhaitant utiliser la plateforme SAS Viya pour une modélisation des données rapide et efficace.
Avant de suivre ce cours, vous devriez avoir de l'expérience dans l'écriture de programmes Python pour l'analyse de données. Il n'y a pas de prérequis SAS.
Cette formation concerne SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning logiciel
