Этот курс охватывает все необходимые навыки для построения диаграмм для анализа данных с использованием широкого круга инструментов, которые имеются в SAS Enterprise Miner. В курсе рассматриваются задачи поиска шаблонов (сегментирование, ассоциация и анализ последовательности) и прогнозного моделирования (деревья решений, регрессия и нейронные сети).

Как проводить поиск ассоциаций и анализ последовательности на примере транзакционных данных

Аудитория

Аналитики данных, эксперты по качеству и другие специалисты, которые используют SAS Enterprise Miner в своей работе.

Доступные форматы обучения	Продолжительность
Очный:	3.0 дня(ей)
Live Web курс:	6 по полдня
e-Learning:	24 часа(ов)/180 день доступ

Перед посещением этого курса вы должны ознакомиться с программным обеспечением Microsoft Windows и Windows. Для изучения материалов курса необходимо предварительное знакомство с основами математической статистики и статистического моделирования. Опыт работы с системой SAS не требуется, хотя будет желателен.

Используется SAS Enterprise Miner ПО

В данном курсе используется программное обеспечение SAS Enterprise Miner.

• Введение в SAS Enterprise Miner

• Создание проекта, библиотеки и диаграммы в SAS Enterprise Miner
• Задание источника данных
• Исследование источника данных

• Введение
• Построение деревьев решений
• Оптимизация сложности дерева решений
• Дополнительные инструменты диагностики (самостоятельное изучение)
• Параметры для автономного построения дерева решений (самостоятельное изучение)

• Выбор входных переменных регрессии
• Оптимизация сложности регрессии
• Интерпретация регрессии
• Преобразование входных переменных
• Категориальные входные переменные
• Полиномиальная регрессия (самостоятельное изучение)

• Выбор входных переменных
• Остановка обучения
• Другие инструменты для моделирования (самостоятельное изучение)

• Статистики подгонки модели
• Статистические графики
• Поправка для раздельных выборок
• Матрицы прибыли

• Наборы данных с внутренним скорингом
• Модули скорингового кода

• Кластерный анализ
• Анализ рыночной корзины (самостоятельное изучение)

• Ансамбли моделей
• Выбор переменных
• Консолидация категориальных входных переменных
• Заменяющие модели
• SAS Rapid Predictive Modeler

• Сегментирование клиентов банка по истории транзакций
• Анализ ассоциаций на примере данных веб-сервиса
• Создание простой модели кредитных рисков из исторических данных по заёмщикам
• Исследование enrollment management