本課程為深度學習的基礎課程，深度神經網路常用在分類問題、影像辨識或時間序列等問題上。課程中將介紹如何建立深度前饋神經網路，卷積神經網路以及遞迴神經網路；同時也會提到如何增強訓練資料集以提高模型效果的實用方法。在課程的最後，則會介紹如何有效率的找到適合的超參數設定值。
Who should attend
機器學習工程師以及對深度學習感興趣的使用者。
Formats available | Duration | | |
Classroom: |
2.0 day | | |
Live Web Classroom: |
4 half-day session(s) |
e-Learning: |
14 hours/180 day license |
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參與本課程前，須對類神經網路模型有入門級的認識，或上過Neural Network Modeling課程。有SAS 使用經驗更好但非必要條件。
This course addresses SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning software.
