Этот курс представляет собой обзор возможностей SAS Data Preparation по подготовке аналитических данных на платформе SAS Viya. Эти простые в использовании возможности включают в себя: получение данных из различных источников, подготовку и очистку данных для соответствия решаемой задаче, анализ данных для лучшего понимания и управления, а также обмен данными с другими для содействия командной работе и оперативному использованию.

Изучается

• как получать и смешивать данные из различных источников данных
• визуальный анализ и профилирование данных для лучшего понимания их качества
• как совместно работать и обмениваться данными в проектах управления данными
• как обрабатывать данные в среде подготовки данных без навыков программирования
• использование пользовательского кода SAS для подготовки аналитических данных
• исследование взаимосвязей между данными для оценки влияния и помощи в управлении
• как создавать и планировать повторяемые рабочие процессы для автоматизации трудоемких задач по подготовке данных.

Аудитория

Бизнес-аналитики и аналитики данных, специалисты по анализу данных, статистики и другие лица, которые взаимодействуют с данными из различных источников для проведения исследования, обработки, объединения и манипулирования данными, чтобы обеспечить пригодность данных для использования в аналитических моделях, исследованиях и отчетах.

Доступные форматы обучения	Продолжительность
Очный:	2.0 дня(ей)
Live Web курс:	4 по полдня
e-Learning:	14 часа(ов)/180 день доступ

Опыт работы с продуктами SAS необязателен. Необходимы базовые навыки пользования ЭВМ.

Используется SAS Viya ПО

Используется ПО SAS Viya.

Введение в SAS Viya и SAS Data Preparation

• обзор платформы SAS Viya и ее возможностей
• ключевые возможности аналитической подготовки данных
• возможности SAS Data Preparation для создания аналитических данных

Совместная работа в проектах по управлению данными

• основные требования платформы социализации данных
• создание проекта управления данными, чтобы способствовать повторному использованию данных, согласованности и совместной работе команды

Обнаружение, получение и исследование данных

• передовой опыт и эффективные рекомендации по получению данных для их последующего изучения
• получение и фильтрация данных из различных источников, включая наборы данных SAS и социальные медиа
• профилирование данных для лучшего понимания их качества и структуры

Независимая подготовка данных для аналитической обработки

• создание и управление целевыми таблицами и их столбцами
• очистка данных с помощью преобразований качества данных, использующих SAS Quality Knowledge Base (QKB)
• создание файлов планирования подготовки данных для отслеживания, просмотра и управления изменениями, внесенными в данные

Преобразование данных для аналитической обработки

• управление и агрегация столбцов целевой таблицы
• использование функций SAS и наборов действий CAS
• очистка данных с помощью преобразований качества данных и SAS Quality Knowledge Base
• фильтрация и транспонирование строк данных таблицы
• создание файлов планирования подготовки данных для отслеживания и планирования задач подготовки данных